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概要と使いどころ
Connect to the OmniRoute MCP server (110 tools, 3 transports: SSE/stdio/HTTP). Covers routing, cache, compression, memory, skills, providers, and audit tools across 33 permission scopes.
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Configure and test prompt compression from the CLI. Manage RTK filters, Caveman rules, stacked compression modes, and preview compression output with real prompts.
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Agent skill for pseudocode - invoke with $agent-pseudocode
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Agent skill for github-pr-manager - invoke with $agent-github-pr-manager
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Agent skill for docs-api-openapi - invoke with $agent-docs-api-openapi
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Agent skill for ops-cicd-github - invoke with $agent-ops-cicd-github
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Agent skill for implementer-sparc-coder - invoke with $agent-implementer-sparc-coder
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Agent skill for analyze-code-quality - invoke with $agent-analyze-code-quality
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Agent skill for code-goal-planner - invoke with $agent-code-goal-planner
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Agent skill for code-analyzer - invoke with $agent-code-analyzer
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Agent skill for coder - invoke with $agent-coder
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Agent skill for code-review-swarm - invoke with $agent-code-review-swarm
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Agent skill for dev-backend-api - invoke with $agent-dev-backend-api
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Agent skill for github-modes - invoke with $agent-github-modes
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Generate a new song from a creative brief (genre, mood, language, BPM, theme) via the cogmusic MCP create_production tool
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First-run setup for ruvector@0.2.25 — installs ONNX/Brain/SONA add-ons, registers the MCP server, and verifies the install via `doctor`
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One-time setup — mint a Cognitum Music personal access token and register the cogmusic MCP server with Claude Code
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Scaffold a new Claude Code plugin with proper directory structure, plugin.json, skills, commands, and agents
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Diagnose why a GAIA question failed — extract trace, classify failure mode, and propose a fix. Use when a GAIA benchmark run reports a failed/incorrect task_id and you need to root-cause it before resubmitting.
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Cluster code by graph community detection via npx ruvector@0.2.25 hooks graph-cluster (spectral / Louvain)
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Validate a Claude Code plugin structure, frontmatter, and MCP tool references
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Enterprise-review-grade threat model from `harness threat-model {path}`. Categorizes MCP-surface threats; emits `worst: 'clean'|'low'|'medium'|'high'` + per-threat findings. Pure-read.
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Generate API documentation from source code with JSDoc and OpenAPI support
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Reasoning-mode completion against DeepSeek's `deepseek-reasoner` model (R1) via /v1/chat/completions. Surfaces the model's chain-of-thought (`reasoning_content`) separately from the final answer (`content`), so callers can display or discard the CoT without re-parsing. Reads DEEPSEEK_API_KEY; degrades gracefully (exit 0 with status:degraded envelope) when unset or the API is unreachable. Ignores temperature/top_p per DeepSeek's spec for reasoner models.
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