スキルを探す

Use when checking capabilities or instructing the user on how to interact with specialized MCP servers like Unreal, Rhino, DaVinci, or TouchDesigner.

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This skill embodies the principles of "Clean Code" by Robert C. Martin (Uncle Bob). Use it to transform "code that works" into "code that is clean."

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Generate a concise and structured PR description from commit history with minimal token usage

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Use when integrating Google Gemini API into projects. Covers model selection, multimodal inputs, streaming, function calling, and production best practices.

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The Gemini API provides access to Google's most advanced AI models. Key capabilities include:

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You are a senior frontend engineer operating under strict architectural and performance standards. Use when creating components or pages, adding new features, or fetching or mutating data.

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Utilizes the grandMA3 MCP server to patch fixtures, execute console commands, and trigger macros via OSC.

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Utilizes the Unreal Engine MCP server to control UE5 via a native C++ Automation Bridge plugin.

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Debugging specialist for errors, test failures, and unexpected behavior. Use proactively when encountering any issues.

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Create, generate, or scaffold GitHub Actions workflows, action.yml, or .github/workflows CI/CD pipelines.

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Model Context Protocol interface to the memB persistent agent memory layer. Use when an agent needs to add, search, list or delete persistent memories locally and offline. Exposes add_memory, search_memory, list_memories and delete_memory.

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Production-ready GitHub Actions workflow patterns for testing, building, and deploying applications.

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Utilizes the Resolume Arena MCP server to trigger clips, clear layers, adjust speeds, and query composition status via the Resolume REST API.

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Utilizes the Rhino MCP servers (RhinoMCP and golem-rhino-mcp) to create and manipulate 3D models and run Grasshopper graphs.

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Utilizes the Vectorworks RAG + MCP server to search and retrieve Python and VectorScript API documentation.

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Validate, lint, audit, fix GitHub Actions workflows (.github/workflows).

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Build and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a CONTEXT.md, or recording or editing an ADR.

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Utilizes native Rust/Node and Python-based computer-use-mcp servers to control macOS, Windows, and Linux desktops.

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Use when a hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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Utilizes the Adobe Suite MCP servers (adobe_mcp.py and adobe_uxp_mcp) to automate Photoshop, Illustrator, Premiere Pro, and After Effects using ExtendScript and UXP WebSocket bridges.

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Use when acting as the multi-project orchestrator and lead coordinator across repositories using the Agent Orchestrator (AO) daemon. Spawns, inspects, coordinates, and reviews parallel coding agents in isolated Git worktrees.

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Harness patterns for coding agents — memory, permissions, context engineering, delegation, skills, hooks, bootstrap.

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Standards and workflows for writing, formatting, sanitizing, and publishing high-quality GitHub repositories, complementing openwiki-skill.

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