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使用Python 2.7编写SVN状态检查函数，根据SVN命令输出返回特定的整数状态码，处理本地不存在但SVN中标记为删除的文件情况。

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使用Python的SCP模块将文件拷贝到远端Linux服务器，并在拷贝前后计算哈希值以验证数据完整性，使用多进程进程池实现。

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使用Python和OpenCV库对图像进行骨架提取，要求细化后的骨架宽度严格为一个像素，且保持连通性。

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使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式（词,词频）输出频率最高的N个词。

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根据DataFrame中的日期字段创建季节字段，将月份映射为春夏秋冬。

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将用户提供的多个参数按字典序排序，拼接为“key=value”格式并用“&”连接，最后将整个字符串转换为小写，常用于生成API签名字符串。

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将基于旧版Nest库（1.x）的C#代码迁移升级到新版Nest库（7.17.5），涵盖API变更、查询语法重构、Source过滤、聚合更新及MultiSearch逻辑重写。

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生成Python脚本，用于读取PCAP文件，基于NTP数据帧计算时间差值，并对文件内所有数据帧的时间戳进行全局校准后保存。

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分析Java代码片段以判断特定变量（如URL、API接口）是否可控，通过追踪数据来源和流向评估安全风险。

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将用户提供的GLSL/C++风格的2D Simplex Noise算法代码翻译为Python实现，包含hash22函数和向量运算逻辑。

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编写Python脚本，实现每天定时从MongoDB获取数据，进行Gzip压缩，并通过HTTP POST请求同步到指定URL，同时处理BytesIO二进制传输错误。

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提供JavaScript代码，将字符串变量（如Vue3中的ingredients.value）中的所有中文逗号（，）替换为英文逗号（,），用于数据清洗或格式统一。

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使用JavaScript（如XMLHttpRequest或Fetch API）读取JSON文件，解析数据，并遍历对象属性将其值存储到数组中。适用于需要从JSON结构中提取所有值的场景。

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针对金融K线OHLC数据进行降维分析，包括数据预处理（变化率计算、标准化）、标准PCA降维以及基于随机化SVD的伪PCA降维的Python实现步骤。

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将GLSL着色器代码片段转换为使用NumPy库的Python代码，处理向量运算、分量访问（Swizzling）及内置函数映射。

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将JavaScript对象转换为URL查询字符串（key=value格式）并拼接到基础URL中。

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使用Maya Python将选中的多边形或细分模型转换为NURBS曲面，并按照指定的U和V方向数量提取曲线。

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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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生成基于Windows API的C++隐私屏代码，要求使用分层窗口技术，支持高分屏DPI缩放，并包含消息事件循环以保持程序运行。

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开发运行在Android 11上的C++程序，仿照logcat功能，通过NDK Android Logger API从logd读取日志。

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React Native and Expo best practices for building performant mobile apps. Use when building React Native components, optimizing list performance, implementing animations, or working with native modules. Triggers on tasks involving React Native, Expo, mobile performance, or native platform APIs.

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification

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React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

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Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

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