スキルを探す

Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement ACP Discovery Document

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement AI Bot Rules in robots.txt

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement Markdown Content Negotiation

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement Content Signals

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement Universal Commerce Protocol (UCP)

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement MCP Server Card

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Sub-skill: Scan any URL for agent readiness. Checks 22 standards across 5 categories, returns readiness level (0-5), status of all checks, and fix instructions.

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Investigate a monitoring alert end-to-end. Pulls metrics, logs, traces, and recent code changes to identify root cause. Works with any monitoring MCP.

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Create a structured on-call log by pulling alerts from monitoring and writing a summary to your team's wiki. Requires a monitoring MCP (recommended: Datadog) and a wiki MCP (Confluence or Notion).

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CI/CD pipeline patterns for GitHub Actions, PR automation, and deployment workflows. Use when setting up CI, fixing broken pipelines, automating PR checks, or configuring deployment.

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Create or extend reusable Terraform modules with proper structure, interfaces, and documentation. Use when building new infrastructure modules or extending existing ones.

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Quick reference for Terraform conventions including file organization, naming, modules, state, security, and anti-patterns. Use when writing or reviewing Terraform code.

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PR review checklist for Terraform changes covering structure, state safety, security, naming, modules, variables, providers, and CI/CD. Use when reviewing Terraform PRs or doing pre-merge checks.

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Generate complete service-level Terraform infrastructure with modules, environments, and CI/CD. Use when adding Terraform to a new service or bootstrapping infrastructure from scratch.

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

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Scrape web pages using Scrapling with anti-bot bypass (like Cloudflare Turnstile), stealth headless browsing, spiders framework, adaptive scraping, and JavaScript rendering. This skill should be used when asked to scrape, crawl, or extract data from websites; web_fetch fails; the site has anti-bot protections; write Python code to scrape/crawl; write spiders.

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Aurora Smart Home orchestrator — routing layer for all smart home skills. Use this skill when the user asks ANY smart home question and you need to decide which skill to invoke, or when a task spans multiple skills (e.g., "build a sensor that shows on a dashboard and triggers automations"). Invoke aurora FIRST before reaching for a specific skill — it will route to the right specialist(s) and recommend the correct Claude model to keep token usage efficient. Trigger on: smart home, Home Assistant, ESPHome, automation, IoT, dashboard, ESP32, Node-RED, or any request about controlling or monitoring devices at home.

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Home Assistant YAML configuration and automation. The most common skill for general HA questions. Covers automations, blueprints, scripts, scenes, template sensors, Lovelace dashboards, Mushroom cards, packages, helpers, presence detection, voice Assist, calendar automation, Jinja2 templates, notification patterns, energy monitoring, Matter devices, automation debugging and traces, dashboard sections view, and trigger-based template entities.

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Prove a deploy landed — the served revision is the commit you meant, its env is present, and the product does its job — instead of trusting the deploy command's exit code. Also catches server drift before a pull or deploy. Use after any deploy, rollout, restart or server-side fix ("задеплой", "выкати", "проверь на проде", "почему не обновилось"). Loaded by devops, l3-support, infra-provisioner.

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Standardized cost-estimation framework for great_cto plans. Forces explicit LLM cost, infra cost, human-supervision time, and the (defensible) human-equivalent comparison. Output format is parsable by the board's /api/cost path — must follow exactly.

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Scaffold-time observability so a shipped product is not blind in prod from day one — error capture (Sentry), request-id structured logging, and /healthz + /readyz endpoints. stack-baseline pins Sentry but nothing wires it; this is the wiring. Loaded by app-scaffolder (bake into the scaffold), infra-provisioner (prod env + probes), and consumed by l3-support (traces) and devops (deploy gate).

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Explain what the Cognee plugin captures, recalls, stores and sends, where its data and logs live, and how to inspect or turn off each behavior; check its local or cloud connection and settings.

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Chooses PaaS hosting for apps, agents, APIs, and workers. Use when picking Vercel, Fly.io, Railway, Render, Cloudflare, Netlify, Heroku, Cloud Run, or container PaaS.

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Guides Cloudflare Wrangler CLI usage for Workers, bindings, deploys, local dev, and config. Use when running or reviewing wrangler commands.

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