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[Extended thinking: This workflow implements a sophisticated debugging and resolution pipeline that leverages AI-assisted debugging tools and observability platforms to systematically diagnose and res

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DevOps e deploy de aplicacoes — Docker, CI/CD com GitHub Actions, AWS Lambda, SAM, Terraform, infraestrutura como codigo e monitoramento.

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Expert DevOps troubleshooter specializing in rapid incident response, advanced debugging, and modern observability.

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Expert Kubernetes architect specializing in cloud-native infrastructure, advanced GitOps workflows (ArgoCD/Flux), and enterprise container orchestration.

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Serverless and microservices development guidelines covering FastAPI, cloud-native patterns, API gateways, and best practices for scalable serverless architectures.

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Kubernetes deployment workflow for container orchestration, Helm charts, service mesh, and production-ready K8s configurations.

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Expert in Kubernetes and DevOps with infrastructure-as-code and cloud-native patterns

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Expert SRE incident responder specializing in rapid problem resolution, modern observability, and comprehensive incident management.

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Guide for organizing MSBuild infrastructure with Directory.Build.props, Directory.Build.targets, Directory.Packages.props, and Directory.Build.rsp. Only activate in MSBuild/.NET build context. USE FOR: structuring multi-project repos, centralizing build settings, implementing NuGet Central Package Management (CPM) with ManagePackageVersionsCentrally, consolidating duplicated properties across .csproj files, setting up multi-level Directory.Build hierarchy with GetPathOfFileAbove, understanding evaluation order (Directory.Build.props → SDK .props → .csproj → SDK .targets → Directory.Build.targets). Critical pitfall: $(TargetFramework) conditions in .props silently fail for single-targeting projects — must use .targets. DO NOT USE FOR: non-MSBuild build systems, migrating legacy projects to SDK-style (use msbuild-modernization), single-project solutions with no shared settings. INVOKES: no tools — pure knowledge skill.

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Azure AI Text Analytics SDK for sentiment analysis, entity recognition, key phrases, language detection, PII, and healthcare NLP. Use for natural language processing on text.

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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.

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Text and document translation with REST-style clients.

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Azure AI Document Translation SDK for batch translation of documents with format preservation. Use for translating Word, PDF, Excel, PowerPoint, and other document formats at scale.

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Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.

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GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, and automated deployment pipelines

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Azure AI Text Translation SDK for real-time text translation, transliteration, language detection, and dictionary lookup. Use for translating text content in applications.

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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants.

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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Install and configure the Manifest observability plugin for your agents. Use when setting up telemetry, configuring API keys, or troubleshooting the plugin.

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Guide for creating effective skills for AI coding agents working with Azure SDKs and Microsoft Foundry services. Use when creating new skills or updating existing skills.

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GPU monitoring with risk intelligence. Local + cloud fleet monitoring, health tracking, proactive alerts, and AI-powered fleet analytics.

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