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Expert knowledge for deploying to Vercel with Next.js

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Turn an idea into a deployed prototype: a spec from brainstorming, a visual plan of the ComfyUI workflow, a prototype built with startcycle, one hero image, green CI, then push and deploy after separate GOs. Use for "idea to launch", "from idea to a live prototype", "build and deploy this idea".

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Autonomous CI/CD error recovery, distributed file-based locking, diagnostic triage, and two-phase GO gate resilience engine for BDB Agent OS multi-agent pipelines.

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Set up a complete CI/CD pipeline for a project. Detects the stack, then generates and validates GitHub Actions workflows, a Dockerfile, and a Makefile as one coherent pipeline. Use when asked to "set up CI", "add pipeline", "create GitHub Actions", "ci/cd setup", "automate builds", "containerize", or "add a Makefile".

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Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.

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You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.

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Use when the user wants to build and deploy a project to a real server via rsync over SSH — "deploy this", "push the build live", "sync to production". Not for git push/PR workflows, and not a replacement for a real CI pipeline; this is the direct-deploy path.

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WebGL ビルド成果物を StatiCrypt で暗号化し、GitHub Pages にデプロイする。「デプロイ」「GitHub Pages」「公開して」「アップロード」といったリクエスト時に使用。パスワードは Build/ 内で管理し、リポジトリ作成からプッシュまでを自動化する。

Unity プロジェクトの WebGL ビルドとローカルサーバー起動を一貫して行う。「WebGLビルド」「ブラウザビルド」「WebGL」「ローカルサーバー」「ビルドして」「デプロイ」「Build WebGL」といったリクエスト時に使用。Editor スクリプト作成 → プラットフォーム切り替え → ビルド実行 → ローカル HTTP サーバー起動までを自動化する。

Kubernetes、Kong API Gateway、ScalarDB Cluster v3.17を使用したインフラストラクチャ設計を行います。マニフェストファイルと設定ファイルを生成します。

When setting up telemetry, debugging distributed systems, or standardizing application output.

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Reviews Swift code for concurrency correctness, modern API usage, and common async/await pitfalls. Use when reading, writing, or reviewing Swift concurrency code.

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Writes, reviews, and improves SwiftData code using modern APIs and best practices. Use when reading, writing, or reviewing projects that use SwiftData.

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Comprehensively reviews SwiftUI code for best practices on modern APIs, maintainability, and performance. Use when reading, writing, or reviewing SwiftUI projects.

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When the user wants to monitor competitor apps on an ongoing basis — tracking metadata changes, keyword shifts, screenshot updates, rating trends, or new features. Use when the user mentions "competitor monitoring", "track competitors", "competitor alert", "competitor changed their title", "watch a competitor app", "competitor weekly report", "competitive intelligence", or "what changed in competitor's listing". For a one-time deep competitive analysis, see competitor-analysis. For market-wide chart movements, see market-movers.

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Pixel-based motion and UI change analysis from frame sequences or screenshots using computer vision and visual comparison. Use when `.transition` or visual effects are not observable via MotionEyes logs, when you only have screenshots/video, when you need regression diffs across builds, or when you need to summarize on-screen changes without instrumentation. Do not use when MotionEyes traces are available and you need precise timing/values; use `motioneyes-animation-debug` instead.

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Build, review, or improve networking code in iOS/macOS apps using URLSession with async/await, structured concurrency, and modern Swift patterns. Use when working with REST APIs, downloading files, uploading data, WebSocket connections, pagination, retry logic, request middleware, caching, background transfers, or network reachability monitoring. Also use when handling HTTP requests, API clients, network error handling, or data fetching in Swift apps.

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Integrate and optimize Core ML models in iOS apps for on-device machine learning inference. Covers model loading (.mlmodelc, .mlpackage), predictions with auto-generated classes and MLFeatureProvider, compute unit configuration (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, multi-model pipelines, and deployment strategies. Use when loading Core ML models, making predictions, configuring compute units, or profiling model performance.

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Implement, review, or improve CloudKit and iCloud sync in iOS/macOS apps. Use when working with CKContainer, CKRecord, CKQuery, CKSubscription, CKSyncEngine, CKShare, NSUbiquitousKeyValueStore, or iCloud Drive file coordination; when syncing SwiftData models via ModelConfiguration with cloudKitDatabase; when handling CKError codes for conflict resolution, network failures, or quota limits; or when checking iCloud account status before performing sync operations.

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Implement, review, or improve maps and location features in iOS/macOS apps using MapKit and CoreLocation. Use when working with Map views, annotations, markers, polylines, user location tracking, geocoding, reverse geocoding, search/autocomplete, directions and routes, geofencing, region monitoring, CLLocationUpdate async streams, or location authorization flows. Also use when working with maps, coordinates, addresses, places, directions, distance calculations, or location-based features in Swift apps.

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既存リソースを Terraform に import する。「import して」「リソース import」「既存リソース取り込み」「terraform import」「tf import」「インポート」「既存インフラを管理」「import ガイド」「リソースを terraform で管理」などで起動。

This skill should be used when the user asks to "analyze a lawsuit", "訴訟分析", "事件分析", "書面分析", "case analysis", "判決分析", "訴訟書類の整理", or wants to extract structured information from litigation documents.

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OCI（Oracle Cloud Infrastructure）のアーキテクチャ構成図を draw.io 形式（.drawio）で生成・編集する。AWS/Azure の構成図を OCI へ変換することもできる。Generate, edit, and convert OCI architecture diagrams in draw.io (.drawio) format using official Oracle icons.

用户咨询腾讯云产品资源、AWS、阿里云等多云资源时，查看智能顾问架构图、架构目录、架构详情、架构评估结果、绘制架构图、开通智能顾问时、AI智能巡检、AI容量监测、AI混沌演练、AI云诊断、主动预警、架构健康度、云运维问答、云资源查询、云成本优化、安全合规、云资源盘点、闲置资源检查、云产品最佳实践等AIOps、ChatOps、CloudOps操作时使用。

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