スキルを探す

NVIDIA App MCP: drivers, games, laptops, overlay. Check drivers, manage and optimize games, configure laptop features.

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Create and modify NeMo AutoModel training and evaluation recipes, including YAML structure, builders, and execution flow.

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Recommend and customize Megatron Bridge library and benchmark recipes for a user's model, GPU count, hardware, sequence length, and pretrain/SFT/PEFT goal. Use when selecting a starting recipe, comparing library and benchmark configs, resizing parallelism for a GPU allocation, or distinguishing convergence changes, semantics-preserving execution tuning, and benchmark-only shortcuts.

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Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.

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Read-only Jetson health snapshot for identity, memory, GPU, thermal, power, storage, services, and top processes.

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Select, validate, patch, and deploy existing NVIDIA Dynamo Kubernetes recipes. Use for model/backend/GPU/deployment-mode recipe bring-up; use router-starter for router-only mode work and troubleshoot for broken deployments.

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Stage 1 of Clinical ASR Flywheel. Use when bootstrapping a cycle: NVCF+MW disclosure, NVIDIA_API_KEY check, deps install, TTS+ASR smoke test.

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Customize NVIDIA Nemotron Voice Agent's Generic Pipecat example for healthcare appointment, five-field patient intake, or custom tool-calling workflows without a separate backend.

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NOTE: your protein sequence and the retrieved MSA alignment are transmitted to external NVIDIA-hosted APIs (health.api.nvidia.com) on every call. Use local NIM containers for confidential or proprietary sequences. Run a complete protein structure prediction pipeline using NVIDIA BioNeMo NIMs: search for MSA alignments with MSA-Search (ColabFold), then predict the structure with OpenFold3 using the retrieved alignments. Use this skill whenever the user wants to predict a protein structure with maximum accuracy using MSA context, run the full AlphaFold3-style pipeline, generate MSA-informed structure predictions, or improve structure prediction accuracy by providing evolutionary information. Triggers on: MSA structure prediction pipeline, structure prediction pipeline, MSA-informed prediction, OpenFold3, ColabFold MSA, AlphaFold3 pipeline, protein structure, homology search, a3m alignment, UniRef30, NIM microservice. This pipeline chains MSA-Search and OpenFold3.

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Stage 4 of the Clinical ASR Flywheel. Use when priority KER is above 0.3 to run stock NeMo SFT on Parakeet TDT v2 and offline cycle N+1 re-eval. NOT for generic word boosting (use /finetune-asr).

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Stage 3 of Clinical ASR Flywheel. Score a NeMo manifest, produce the five-section KER leaderboard (by-ipa_source diagnostic). Not for ASR auth (/riva-asr).

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Stage 2 of the Clinical ASR Flywheel. Use when curating clinical terms, tagging IPA, and synthesizing a NeMo manifest. NOT for scoring (use /digital-health-clinical-asr-eval).

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B站视频投稿：把视频投稿到哔哩哔哩，支持标题/简介/分区/标签/封面/转载声明/定时发布。 当用户说"投稿B站""发B站""上传到哔哩哔哩""B站视频发布""投个稿""发到bilibili"时使用。 包装成熟的 biliup CLI，扫码登录 + cookie 复用。

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Combined verification — recite (description quality via cold-read prediction) + validate (schema compliance) + review (health checks). Use as a quality gate after creating notes or as periodic maintenance. Triggers on "/verify", "/verify [note]", "verify note quality", "check note health".

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Interactive knowledge graph analysis. Routes natural language questions to graph scripts, interprets results in domain vocabulary, and suggests concrete actions. Triggers on "/graph", "/graph health", "/graph triangles", "find synthesis opportunities", "graph analysis".

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Run condition-based vault health diagnostics. 8 categories — schema compliance, orphan detection, link health, description quality, three-space boundaries, processing throughput, stale notes, MOC coherence. 3 modes — quick (schema+orphans+links), full (all 8), three-space (boundary violations only). Returns actionable FAIL/WARN/PASS report with specific fixes ranked by impact. Triggers on "/health", "check vault health", "maintenance report", "what needs fixing".

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Schema validation for notes. Checks against domain-specific templates. Validates required fields, enum values, description quality, and link health. Non-blocking — warns but doesn't prevent capture. Triggers on "/validate", "/validate [note]", "check schema", "validate note", "validate all".

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[omh] OMH skill portfolio health overview: prepare a metadata-only OMH skill portfolio dashboard with stale surfaces, observed failure signals, pending amendments, and top actions. Use when the user says: skill-health, skill health, skill portfolio health, skill dashboard, skill health dashboard, skill failure pattern dashboard, skill failure patterns, pending skill amendments.

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[omh] OMH install misbehaving: diagnosing oh-my-hermes installation health. Use when the user says: doctor, diagnose omh, installation health.

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AI becomes provocative and mocks the opponent during gameplay

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A playful, arcade-inspired interface for games — built on the VT323 pixel typeface, hard-edged 0px corners, chunky pill buttons that physically press into solid offset blocks

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Game-inspired fantasy aesthetic with bold, premium visuals, rich color palettes, and immersive thematic elements.

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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Health-check the wiki for contradictions, stale claims, orphan pages, missing cross-references, and knowledge gaps. Use periodically or when the user says 'lint the wiki' or 'check wiki health'.

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