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概要と使いどころ
窓際族物語の動画をクラウドを使わずフルローカルで生成するワークフロー（MiniMax H3 + ComfyUI）。ユーザーから「ローカルで動画作成して」「ローカルLLMで動画を作って」と指示されたとき、MiniMax H3での動画生成・修正を頼まれたときに必ず使用する。台本→Irodori-TTS/VOICEVOX音声→draw-things-cliキーフレーム一括生成→Qwen3-VL（Ollama）による画像検証→チャプター毎のH3動画生成→ffmpeg結合まで全工程をローカルで完結させる。
窓際族物語の動画生成工程（/local-videoのステップ7）だけをGoogle Colab（CUDA GPU）で実行する派生ワークフロー。ローカルMacにCUDA GPUが無くMiniMax H3を実行できないとき、ユーザーから「Colabで動画を作って」「H3をColabで回して」「LTXで動画を作って」と指示されたときに必ず使用する。台本・音声・キーフレーム生成・画像検証（ステップ1〜6）と最終結合（ステップ8〜9）はローカルで行い、動画生成だけを同梱ノートブック（H3=h3_colab.ipynb / LTX-2.5=ltx25_colab.ipynb）でColabに切り出す。セリフ（wav駆動リップシンク）はH3、セリフなしI2VチャプターはLTX-2.5も選べる。無料T4は配管検証用、本番生成はL4/A100（Pay As You Go / Colab Pro）。
インタビュー文字起こしと質問リストから詳細な議事録を作成するスキル。「インタビュー議事録を作成して」「インタビューメモから議事録を作って」「ヒアリング内容を整理して」「文字起こしから議事録を作って」などのリクエスト時に使用。インタビュー・ヒアリング・文字起こしが対象。会議やミーティングの議事録には meeting-minutes-creator を使用すること。質問リスト（.md/.txt）とインタビュー文字起こし（音声認識出力など）を入力として、プロフィール、ファクトサマリ、インタビュー内容、逐語録を含む包括的な議事録を生成する。
スクリーンショットに赤枠・矢印・注釈を重ねて、見せたい箇所を一目で分かるようにする（Skitch 風）。 資料・ドキュメント・不具合報告・レビューに画像を貼るとき、画面のどこを見ればいいかを 画像だけで伝えたいときに使う。画面に写らないもの（設定値・レスポンス・ログなど）を 図にして注釈を足す手順も含む。トリガー: 「スクショに赤枠を入れて」「注釈を足して」 「どこを見ればいいか分かるようにして」「証拠画像を作って」。
Interact with challenge widgets in an authorized automation flow using checkbox clicks, slider drags, text OCR, and image-grid input. Verify completion with an application-specific condition.
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Read a liarjs fingerprint report and attribute each failing check to the component that produced it - what the check id measures, whether the signal comes from the launch configuration, the page-modifying layer, the network path or the machine image, and which failures are inherent to headless or datacenter environments. Use when a fingerprint scan came back with a low score, or when a check id such as webdriver, worker-consistency, gpu-triad, native-integrity or tz needs explaining.
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Segment single cells from multiplexed IMC/MIBI tissue images using Mesmer/DeepCell, Cellpose, or ilastik+CellProfiler, covering whole-cell vs nuclear segmentation, the summed-membrane-channel decision, nuclear-expansion bias, lateral spillover, resolution-floor parameters, and downstream-proxy evaluation. Use when delineating cells after preprocessing, choosing a segmentation model, building a cell mask for quantification, diagnosing impossible double-positive populations, or troubleshooting over/under-segmentation.
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固定カメラの人物メッセージ動画へ投入する静止画を生成する。人物・ポーズ・持ち物を一枚に整える場合に使う。
Image Genを使う用途別スキルから、採用画像・候補・生成メタデータの共通保存契約が必要なときに読む。
SNS・UGC・日常スナップ風の自然な実写画像を生成する。参照人物の再現や、現在の場面を保った顔・体型補正にも使う。
LPやWebサイト用のアイソメトリック図解・場面画像を生成し、掲載サイズで確認・修正する。
LPやWebサイト用の短い漫画画像を生成・修正する。既存キャストを保ち、1画像で一つのストーリーを伝える。
生成動画を元プロンプト・参照素材・用途と照合し、構図、形状、接触、動作の連続性、必要な文字を根拠付きでレビューする。生成結果の採用可否、破綻の診断、修正方針の判断に使う。内容要約や文字起こしだけの依頼には使わない。
動画の全フレームをローカルで数値解析し、代表画像、未確認変化の補完、指定区間の画像列を取得してCodexで視覚分析する。動画レビューや内容確認で画像抽出が必要なときに使う。専用OCRや生成サービスを使わず、意味判断は画像を見て行う。
記事LPのメディアをH3で動画化する際に、記事内の役割・素材・表現・尺を判断し、制作と採用候補のレビューを進める。単体リール広告には使わない。
人物静止画から、固定カメラの短尺・無音メッセージ動画を生成・検査する。既定はKamui、Magnific指定時は専用coreを使う。
静止画から、構図を保った無音のWeb用ループ動画を生成・検査・配信用に加工する。既定はKamui、Magnific指定時は専用coreを使う。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration
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Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.
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Find and evaluate influencers for brand partnerships, verify authenticity, and track collaboration performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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Analyze competitor strategies, content, pricing, ads, and market positioning across Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.
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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.
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Understand audience demographics, preferences, behavior patterns, and engagement quality across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.
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