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概要と使いどころ
Govern stable domain context with a narrowly scoped CONTEXT.md when needed, and route hard-to-reverse decisions to ECC's existing architecture-decision-records skill. Use when domain terms require repeated explanation, one term has multiple meanings, unclear language causes module-boundary mistakes, or domain semantics must remain separate from architecture decisions.
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Explain an idea as an interactive isometric machine figure.
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Transcribe and translate speech in 99 languages.
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Pay HTTP 402 APIs via Machine Payments Protocol (MPP).
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Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM.
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llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.
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Embed an in-page natural-language GUI copilot in web apps.
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Adversarial plan interview before implementation.
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Read Reddit: subreddits, search, threads, users. No browser.
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Pretrain LLMs at scale with PyTorch 4D parallelism.
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RL post-training for LLMs with Megatron and SGLang.
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Host modded Minecraft servers (CurseForge, Modrinth).
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Set up Actual Computer (actual.inc) inference in Hermes.
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Generate a bash wizard guiding a human through manual setup.
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Fast vector similarity search at billion scale.
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Clean training loops with built-in distributed support.
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Run PyTorch training across GPUs with minimal changes.
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Reference-free preference alignment, simpler than DPO.
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Import an OpenClaw setup (memories, skills) into Hermes.
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Configure and troubleshoot Honcho memory for Hermes.
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Build creative browser demos with DOM-free text layout.
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HeartMuLa: Suno-like song generation from lyrics + tags.
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Throwaway experiments to validate an idea before build.
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Generate ideas via named methods from creative practice.
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