スキルを探す

Use Yao when an operator needs to package an AI agent workflow, hooks, MCP tools, memory scopes, and a reviewable web or chat interface into one deployable runtime.

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Autonomously work a `.pm` workstream to completion — pick the next pending milestone, implement every task end to end, /ship it, then move to the next until none remain. Use when the user asks to "loop", drain, or work through a whole workstream's backlog (e.g. `/loop-worker w1`). Sequential, not interval-based; for a timed poll use /loop.

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Safely bring main up to date, commit intended pending changes, and push to origin/main. Use when the user explicitly asks to ship the current main branch or invokes the repository's ship workflow.

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Inspect and maintain the repository's .pm workstreams, inbox notes, milestones, and tasks. Use when the user asks for PM board status or requests a supported board mutation such as creating, promoting, adding, or completing work.

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Windows local privilege escalation from a low-privilege shell to Administrator or SYSTEM. Covers quiet vs loud enumeration, SeImpersonate/Potato family including LocalPotato, token privileges (SeBackup/SeRestore/SeManageVolume/SeLoadDriver/SeDebug), service/DLL/COM/scheduled-task abuse, AlwaysInstallElevated and UAC boundary, KrbRelayUp-style domain-joined local admin, and version-gated kernel LPE. Use when the operator already has a Windows foothold and needs local SYSTEM. Endpoint blocks hand off to /edr-bypass then return here.

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Git 工作流专家。规范化版本控制，确保提交历史清晰可追溯。支持 Conventional Commits 规范、Pull Request 最佳实践、分支管理策略和自动化工作流。

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用于需要以测试驱动开发、遵循“红—绿—重构”循环实现功能或修复缺陷的场景。必须先编写失败测试，再实现代码。

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Universal operating skill: bind the public task, act from evidence, preserve boundaries, and verify the delivered result.

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Use to run a dynamic, goal-driven workflow — orchestrate a multi-step goal by composing skills, tools, and MCPs, with a quality gate and verification at each step. Trigger on "/workflow", "run the <name> workflow", "orchestrate X", or a multi-step recurring goal ("draft the investor update", "give me my morning brief"). Follows references/sops/dynamic-workflows.md and the wf-*.md cards. Respects the autonomy/cadence gate (auto on reversible/internal, draft-then-approve on external/regulated).

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First-run guided setup for a fresh gAIOS clone. Interviews the user (identity, role, priorities, voice, connections, team, pain, guardrails) and fills the templates — CLAUDE.md, context/, references/voice.md, connections.md — then introduces the WAT / wiki / workflows / experiments features. Trigger on "/setup", "set me up", "get started", "onboard me", or a fresh clone where CLAUDE.md still has {{placeholders}}.

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Use weekly to find and ship one new automation. Walks the 3Ms interview — Mindset (find the candidate) → Method (scope one) → Machine (build it). Trigger on "let's level up", "what should I automate next", "find me leverage this week", or as a Friday ritual. One run = one shipped artifact.

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Use when the user dumps a batch of inputs at once — a pile of emails, a backlog of Slack/Teams messages, a list of asks, meeting action items, a notes brain-dump — and needs it sorted into action. Classifies each item, assigns owner + next step + priority, and flags which need a full /structure brief or a /decide call. Trigger on "/triage", "triage this", "process my inbox", "sort these asks", "clear my backlog", "what do I do with all this".

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Use when the user needs a written communication drafted in their voice — an email, a Slack/Teams message, a team update, an announcement, a reply to a thread, or a post. Produces a ready-to-review draft matching references/voice.md; never auto-sends external. Trigger on "/draft", "draft an email", "write a reply", "draft the update", "draft the announcement", "respond to this thread in my voice".

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Use when the user brings any fuzzy, half-formed, or interrupt-driven input — an order from a boss, a forwarded email thread, a ticket, a chat message, a "can you look into X", a raw idea — and it needs framing before work starts. Turns the input into a structured brief (Context · Desired outcome · Goal · Owner · Next step · Decision needed). This is the AIOS's front door; run most things through it first. Trigger on "/structure", "frame this", "what's the actual ask here", "structure this", or any vague task that lacks a defined outcome.

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AI-PLC進行中のアイデア相談。今のLayerと照らして却下／今のタスク内で修正／Re-Inception／Re-Collection／いつかやるに振り分け、所感と次のコマンドを返す（読み取り専用）。

ai_plc_construction - AI-PLC Stage 3。Agent 定義が要るタスク（RUL_plc_adaptive §6）に対して実行可能なスキル定義と実行計画を生成する。

AI-PLC Stage 4 Operation。Backlog（Agent定義があればそれ）に従ってタスクを実行し、成果物生成、検証、ステータス更新、Propagationを行う。

AI-PLCの進行中に、ユーザーの「ここをこうしたい」を命令ではなく相談として受け、今のLayer（intent・backlog）と照らして「却下／今のタスク内で修正／Re-Inception／Re-Collection／いつかやる」に振り分け、所感と次に打つコマンドを返す（読み取り専用・実行しない）。「どう思う？」「これやるべき？」「Inceptionからやり直すべき？」「次どのコマンド打てばいい？」で使う。

AI-PLCのローカルSQLite DBとNotion DBをpull、push、sync、statusで双方向同期する。

AI-PLCの Project Registry（.claude/db/ai_plc.db の projects / tasks）を照会・追加する。「Registry見せて」「AI-PLCのダッシュボード」「プロジェクト一覧」「このLayerのタスク状況」「Registryに登録して」で使う。

ai_plc_operation - AI-PLC Stage 4。backlog（Agent定義があればそれ）に従ってタスクを実行し、成果物をArtifact Storeに格納する。

SKL_plc_db_sync（旧 ai-plc-db-sync）- AI-PLCのローカルDBとNotion DBをpull、push、sync、statusで双方向同期する。

【実験版・Jev監視つき】ai_plc_operation - AI-PLC Stage 4。backlog（Agent定義があればそれ）に従ってタスクを実行し、成果物をArtifact Storeに格納する。

AI-PLC Stage 3 Construction。Agent 定義が要るタスク（RUL_plc_adaptive §6: complex・platform_builder・慎重モード・委譲・長い実装）に対して実行可能なAgent定義と実行計画を生成する。