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Feed actual task results back into agent memory for calibration. Compares predicted vs actual outcomes, records accuracy scores, and tracks estimation quality, prediction quality, and decision quality over time to improve future agent performance.
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Structured workflow for upgrading Next.js applications across major versions. Use when migrating a Next.js project from one major version to another (e.g., 13 to 14, 14 to 15, 15 to 16). Covers codemod automation, breaking change detection, incremental migration paths, and post-upgrade validation.
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Outlines the monorepo structure and tooling conventions, emphasizing the use of Taskfile.yml, and proper handling of environment variables.
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Verify that task outputs actually achieve stated goals through 4 progressive levels of verification
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Start and manage the full heartbeat ecosystem for agent-studio. Registers all 7 heartbeat loops plus auto-reschedule task via CronCreate to keep the agent ecosystem healthy, indexed, informed, and connected.
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Implement GitOps workflows with ArgoCD and Flux for automated, declarative Kubernetes deployments with continuous reconciliation. Use when implementing GitOps practices, automating Kubernetes deployments, or setting up declarative infrastructure management.
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Gate for HIGH/EPIC tasks that validates plan completeness and architecture compliance before implementation begins
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Creates and registers hooks for the Claude Code framework. Handles pre/post tool execution, validation, memory, and session hooks. Use when new validation, safety, or automation hooks are needed.
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Google Workspace integration skill for Gmail, Calendar, Drive, Docs, and Sheets via Python client libraries and MCP servers
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Load and synthesize framework architecture context for reflection and planning tasks.
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AI-based complexity assessment for task analysis. Use when determining the appropriate workflow, phases, and validation depth for a task.
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Validate whether a proposed new artifact is feasible in the current stack before creator workflows run.
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Decision framework for agents to determine WHEN and WHETHER to use Claude Code's native cron scheduler (CronCreate/CronList/CronDelete) vs OS cron, GitHub Actions, or simple Task() delegation.
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Programmatic web automation using Playwright Python — data extraction, form filling, multi-step workflows, auth session management, screenshot/PDF capture, and anti-detection patterns. Use for scripted automation tasks, not interactive MCP-based browser control.
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Unified lifecycle management for all framework artifacts (skills, agents, hooks, workflows, templates, schemas)
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Creates specialized AI agents on-demand when no existing agent matches a request. Use when the Router cannot find a suitable agent for a task. Enables self-evolution by generating persistent agents.
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Delegate a bounded write-capable investigation or implementation task to Kimi through the companion runtime. Use only when explicitly invoked or when the user clearly asks to hand off a substantial fix to Kimi.
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Check the status of running or recent SDLC delegated workflows.
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Pick an existing workflow for a task or author a new one — recommends workflow + team formation, or generates a fresh workflow YAML with command prompts and team validation.
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Run an SDLC delegated workflow via Archon. Wraps the archon CLI with project-aware defaults.
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Install Archon, build the sdlc-worker Docker images, and configure SDLC workflows. Run once after installing the sdlc-workflows plugin.
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This skill should be used when creating or editing notes inside an Obsidian-compatible vault, to write correct Obsidian Flavored Markdown — wikilinks, embeds, callouts, YAML properties (frontmatter), tasks, highlights, and block references. Use whenever writing .md notes for a second brain / Obsidian vault so links resolve and metadata is queryable.
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Agent Brain /brain-start: a user starts from a vague request, idea, task, or product ambition.
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Agent Brain /brain-should-this-exist: before planning any new product, feature, workflow, or automation.
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