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Reads task files from tasks/<branch>/ and the diff against the detected base ref, then generates a polished PR description in markdown for the user to copy-paste.

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Debug pipeline: investigates a bug, diagnoses root cause, writes failing tests, implements fix via TDD, and reviews the result. Orchestrates bug-investigator -> bug-fixer -> code-reviewer.

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Work with the @upstash/workflow TypeScript/JavaScript SDK for durable, long-running workflows in serverless functions, multi-step processes that survive timeouts, retries, and restarts (built on QStash). Use when defining a workflow endpoint with serve(), running steps with context.run, sleeping for minutes to days without holding a function open, calling external APIs with context.call, waiting for an external event or webhook, invoking other workflows, configuring retries, failure callbacks, and a DLQ, controlling concurrency, rate, and parallelism, triggering, cancelling, or inspecting runs with the Workflow client, building AI agents and orchestrators, human-in-the-loop approvals, realtime updates, local development with the QStash dev server, adding middleware, or migrating workflows safely. Also use when the user asks for durable execution, step functions, saga or orchestration patterns, background jobs with checkpoints, or long-running tasks on Vercel, Next.js, Cloudflare Workers, or other serverless platforms.

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Provides a complete workflow for implementing verified email retrieval on Android Credential Manager API. Use this skill to integrate a secure, OTP-less email verification flow into an Android app. This skill solves the problem of high-friction sign-up processes by leveraging cryptographically verified credentials from trusted providers like Google.

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今日の daily_reports/YYYYMMDD.md を、前日のレポートと未完了TODO・直近の実験結果を引き継いで作成する。セッション開始時に使う。

Create today's daily_reports/YYYYMMDD.md by carrying over pending TODOs and recent experiment results from yesterday's report. Use at the start of a session.

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コンペ知識を knowledge/ ストック層（原子ページ + INDEX）に効率よく蓄積・検索する。daily_report のフローから再利用可能な知見を蒸留して昇格させ、重複を排除しながら最新化する。知見が出たとき・週次整理・過去知見を引きたいときに使う。

Pythinker Browser Extension lets AI control the user's real browser — navigate, click, type, read, screenshot, and interact with any website using the user's actual login sessions. Use this skill whenever the user wants to interact with websites, automate browser tasks, scrape web content, or perform any action requiring a real browser. Also use when the user mentions "browser", "webpage", "open URL", "screenshot", or asks to read/interact with any website. Use even for simple-sounding browser requests — the daemon handles all complexity.

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Use when the user asks about GitNexus itself — available tools, how to query the knowledge graph, MCP resources, graph schema, or workflow reference. Examples: "What GitNexus tools are available?", "How do I use GitNexus?"

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Plan AI pilot programs with success criteria. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-pilot-plan related tasks.

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Assess organizational AI maturity. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-maturity-model related tasks.

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Build multimodal AI applications with vision and text. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-multimodal-app related tasks.

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Build AI employee onboarding assistants. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-onboarding-assistant related tasks.

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Build AI output validation systems with guardrails. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-output-validator related tasks.

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Build AI lead scoring systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-lead-scorer related tasks.

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Build AI patent analysis systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-patent-analyzer related tasks.

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Build AI inventory prediction. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-inventory-predictor related tasks.

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Build defenses against AI jailbreak attempts. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-jailbreak-defense related tasks.

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Build AI pricing optimization. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-pricing-optimizer related tasks.

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Build AI performance review assistance systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-performance-reviewer related tasks.

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Build integration hubs connecting AI services. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-integration-hub related tasks.

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Build AI dynamic pricing systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-price-optimizer related tasks.

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Optimize AI system latency and throughput. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-latency-optimizer related tasks.

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Build AI inventory optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-inventory-optimizer related tasks.

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