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PyTorchディープラーニングパターンとベストプラクティス。堅牢で効率的かつ再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データローディングの構築に対応。

コルーチン、null安全、DSLビルダーを活用した、堅牢で効率的かつ保守可能なKotlinアプリケーション構築のためのイディオマティックなKotlinパターン、ベストプラクティス、規約。

資金調達のためのコールドメール、ウォームイントロのブラーブ、フォローアップ、アップデートメール、投資家コミュニケーションのドラフト。エンジェル、VC、ストラテジック投資家、アクセラレーターへのアウトリーチで、簡潔でパーソナライズされた投資家向けメッセージが必要な場合に使用。

AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる

コーディングエージェント（Claude Code、Aider、Codexなど）のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定

dmux（AIエージェント用tmuxペインマネージャ）を使用したマルチエージェントオーケストレーション。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのハーネス間での並列エージェントワークフローのパターン。複数エージェントセッションの並列実行やマルチエージェント開発ワークフローの調整に使用。

Claude DevFleet を介したマルチエージェントコーディングタスクのオーケストレーション — プロジェクトの計画、分離されたワークツリーへの並列エージェントのディスパッチ、進捗の監視、構造化レポートの読み取り。

一行の目的をマルチセッション・マルチエージェントエンジニアリングプロジェクトの ステップバイステップの構築計画に変換する。各ステップは自己完結型のコンテキスト ブリーフを持ち、新しいエージェントがコールドスタートで実行可能。 敵対的レビューゲート、依存関係グラフ、並列ステップ検出、アンチパターン カタログ、計画変更プロトコルを含む。 トリガー条件：複雑なマルチPRタスクの計画・ブループリント・ロードマップを 要求された場合、または複数セッションが必要な作業が記述された場合。 トリガーしない場合：単一のPRまたは3回未満のツール呼び出しで完了可能なタスク、 またはユーザーが「just do it」と言った場合。

Routes general Convex requests to the right project skill. Use when the user asks which Convex skill to use or gives an underspecified Convex app task.

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Use when the user says /update, @update, update project docs, or asks to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.

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Project workflow for PRDs, task tracking, changelog sync, and documentation updates. Use for any non-trivial task that spans multiple steps, touches several files, changes architecture, or needs project tracking updates. Also activates with @update to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.

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Распаковка и упаковка файлов 1С через v8unpack, включая отдельные Form.bin обычных форм, извлечение модуля и точечные правки описания формы. Использовать для работы с контейнером; полный цикл EPF/ERF вести через ordinary-form-workflow.

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Полный цикл доработки обычных форм внешней обработки или отчёта 1С: выгрузка EPF/ERF, правка Form.bin через v8unpack, сборка Designer и контрольная выгрузка. Переиспользует специализированные навыки; не конвертирует формы в управляемые.

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Координирует безопасное заимствование управляемой формы основной конфигурации в расширение, обязательную проверку чистого заимствования, доработку и повторную проверку. Использовать для изменения формы основной конфигурации через CFE; не использовать для внешних EPF/ERF.

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Automate Accelo tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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This skill should be used when agents generate placeholder tokens like "pseudo-", "mock-", "temporary", "TODO", "demo-", or similar incompleteness markers. Detects substitution patterns in agent OUTPUT and triggers mandatory user interview instead of accepting incomplete work. Activates automatically on any output containing forbidden tokens.

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Automate Abstract tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Abyssale tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Abuselpdb tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Master controller for complete autonomous operation. Use when starting full autonomous projects, managing end-to-end workflow, controlling autonomous lifecycle, or running complete implementations.

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Index-based file discovery using ABOUTME headers. Use INSTEAD of grep or Explore agent when searching for files by purpose or feature. Faster and more accurate than scanning code. Invoke this skill when user asks "which files handle X", "where is Y implemented", or when you need to find files related to a feature or task.

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Automate Ably tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Workflow for fatigue and durability analysis - cycle counting, damage accumulation, and fatigue life prediction.

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Agent-to-Agent (A2A) executor implementation patterns for task handling, execution management, and agent coordination. Use when building A2A executors, implementing task handlers, creating agent execution flows, or when user mentions A2A protocol, task execution, agent executors, task handlers, or agent coordination.

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