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Delegate file generation to shell_agent when direct tools fail, with systematic file location and retrieval

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Fallback workflow for executing Python code when execute_code_sandbox fails

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Ensure all required output files are created and verified before marking a task complete

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Fallback workflow for code execution when automated tools fail, using shell heredoc with verification

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Generate PowerPoint files using shell_agent and locate them in nested workspace directories

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Robust PowerPoint generation with shell_agent primary and python-pptx fallback, including directory verification and error debugging

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Resilient PowerPoint generation with shell_agent primary path and python-pptx fallback

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Robust PowerPoint generation with shell_agent primary approach and python-pptx fallback, including working directory verification and inline error debugging

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Ensures codebase deliverables are properly archived into a ZIP file before marking task complete

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Systematic workflow to resolve FileNotFoundError by locating and verifying file paths

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Systematic tracking and completion of all required deliverables before task termination

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Track and complete all required deliverables before finishing a task

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Fallback workflow for multi-format document generation when shell_agent encounters errors

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Multi-engine document generation with cascading PDF fallbacks and robust Unicode handling

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Two-step script execution workflow for debugging when shell_agent and execute_code_sandbox consistently fail

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Robust document generation with engine fallback chain, error diagnostics, and Python alternatives

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Delegate tasks to OpenSpace — a full-stack autonomous worker for coding, DevOps, web research, and desktop automation, backed by an extensive MCP tool and skill library. Skills auto-improve through use, reducing token consumption over time. A cloud community lets agents share and collectively evolve reusable skills.

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Clarifies that file creation tasks are complete when the deliverable is successfully written—no submission step required

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Use this skill when you need to control a Chrome browser via CDP (Chrome DevTools Protocol) to reuse existing login sessions. Covers: launching Chrome in debug mode, opening URLs, waiting for page load, evaluating JavaScript, taking snapshots, and extracting auth tokens. Trigger phrases: browser automation, CDP, agent-browser, 浏览器操作, 操作浏览器, Chrome CDP, 复用登录态, extract token from browser.

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Guides through Trail of Bits' 5-step secure development workflow. Runs Slither scans, checks special features (upgradeability/ERC conformance/token integration), generates visual security diagrams, helps document security properties for fuzzing/verification, and reviews manual security areas. Use when securing a smart contract end to end rather than hunting one bug, checking a project on every check-in or before deployment, triaging a Slither report, or asking where to start on smart contract security.

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Use when you have a task and must decide WHO does it — yourself, a spawned subagent, or another agent in the topology that already holds the context. The rule: how much would a blank slate have to read in to do this correctly? A lot → route to a context-holding agent; a little → subagent; unsure → a real agent or yourself. NOT the mechanics of fanning out (that's dispatching-parallel-agents / subagent-driven-development) — this is the who/whether decision, and the failure mode that makes teams abandon subagents.

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Use when you are a seat on the oversight pod (a standing monitor-mode rig that keeps OTHER rigs healthy), configuring or running the drift detectors, or choosing whether to intervene vs escalate. Covers the pull-not-poll posture, the v0 detectors (premature-park, process-drift, off-task, token-burn), the intervention ladder (orchestrator-ping -> refocus -> human escalation), and the cheap+deep model economics. NOT for orchestrating your OWN rig (orchestration-team) and NOT the intervention primitive mechanics (watchdog).

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Use when a mission, slice, dashboard, or task references Markdown as path#h2-slug or path#h2-slug/h3-slug outside the OpenRig context-pack library.

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Use when a user wants a continuing software team for a real repository, or has a first OpenRig team and needs a repeatable path for reviewed work and later tasks.

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