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概要と使いどころ
Investigate errors, incidents, or product ideas using both internet research and repo-wide codebase research, then propose a concrete changeset plan with clarifying questions before any implementation. Use when a user asks to investigate, root-cause, or plan changes, or when an Issue or PR is referenced and needs a plan.
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Fetch external documents linked in SCF submissions — Google Docs, Google Drive PDFs, GitHub, Notion, IPFS. Use when a submission links to an architecture doc, whitepaper, or technical spec hosted externally. Handles URL transformation for Google services.
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Explain and control the stellar-build learning loop — the system that improves your skills from how you use them. Use when the user says "learning loop", "how does the learning loop work", "what is the learning loop", "self-improving skills", "stellar-loop", "show my skill usage", "is tracing on", or wants an overview / status of the local trace-capture + optimize + bench cycle.
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Push the LLM to reconsider, refine, and improve its recent output. Use when user asks for deeper critique or mentions a known deeper critique method, e.g. socratic, first principles, pre-mortem, red team.
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Research customer pain points, trends, and competitors through the OMA market engine. Use for market discovery or voice-of-customer analysis.
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Search academic literature and generate, validate, or compare Knows paper sidecars. Use for claim/evidence analysis and literature synthesis.
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Machine Learning integration for Flutter using TensorFlow Lite and Firebase ML
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Apply AI to market research. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-market-research related tasks.
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Build AI market research systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-market-researcher related tasks.
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Build AI tutoring systems with adaptive learning. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-education-tutor related tasks.
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Design agricultural education. TRIGGERS - Use when user needs help with agricultural-education-program related tasks.
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Write agency case studies. TRIGGERS - Use when user needs help with agency-case-study-writer related tasks.
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Prepare for educational accreditation. TRIGGERS - Use when user needs help with accreditation-prep related tasks.
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Prepare for educational accreditation. TRIGGERS - Use when user needs help with accreditation-preparation related tasks.
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Guide academic publishing. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-publishing-guide related tasks.
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Outline academic papers with structure and arguments. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-paper-outline related tasks.
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Design academic advising models. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-advising-model related tasks.
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Guide academic writing with standards. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-writing-guide related tasks.
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Design accessible educational materials. TRIGGERS - Use when user needs help with accessibility-education related tasks.
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Extract title, authors, abstract, and citation info from academic papers.
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Answers "can CARLA do X here, and is there a vetted procedure for it" before you promise anything, and detects client/server/tree version skew — a support matrix over the whole collection (covered by a skill / works but undocumented / present but untested / broken or removed), an index of the features that are verified BROKEN on 0.10.0 (gbuffers crash the server, map layers do nothing, Landmark.waypoint is None, standalone asset packages are gone), and a probe that reports what this machine's build flags and running server actually offer. Use when the user asks whether CARLA supports something, when a feature has no skill, when a UE4 tutorial's steps do not exist, or before improvising a procedure.
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Guide for authoring specialized AI agents. Use when creating, updating, or improving agents, choosing models, defining focus areas, configuring tools, or learning agent best practices.
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Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.
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Client advisory communication with fiduciary tone, compliance-friendly language, and plain-language financial education
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