スキルを探す

Aggregate prospect intelligence from multiple sources including news, social media, company websites, and financial data.

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Generate unique personalized first lines for hundreds of prospects using company news, LinkedIn activity, and mutual connections. Saves 10+ hours of manual research per campaign. Use when you need personalized outreach at volume.

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Analyzes a deal in progress and generates a comprehensive closing strategy. Researches the target company, maps the buying committee, builds objection responses, creates competitive positioning, and outputs a tactical deal-playbook.md with next-best-actions and a mutual close plan.

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Generates full consulting proposals from a brief. Input client name, problem description, and rough scope. Outputs proposal.md with executive summary, problem statement, proposed approach, timeline, team, pricing tiers, and terms. Researches client company for personalization. Multiple pricing models. Professional formatting matching consulting standards.

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スクリーンショットからGemini Vision APIで操作チュートリアルを自動生成する。 「操作マニュアルを作って」「スクショから手順書を生成」「使い方ガイドを作成」等で発動。

ユーザーの既存文章を複数読み込み、文体特徴（語尾パターン、文の長さ、漢字/ひらがな比率、口調、接続詞傾向）を抽出してスタイルプロファイルを生成する。 「文体を分析して」「書き方を真似て」「文章のスタイルを学習」等のリクエストで発動。

論文投稿用の出版品質グラフ・図表を作成するメタスキル。 「論文用のグラフを作って」「Nature用の図を作成」「出版品質の可視化」等のリクエストで発動。

X (Twitter) のリアルタイム検索を行い、トピックに関するツイートを収集・分析する。 検索結果を構造化レポート（Markdown + JSON + TXT）として出力。 「Xで検索して」「Twitterで調べて」「ツイートを分析」等で発動。

Research best-in-class products using Browser MCP and WebSearch

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Merges, dedupes, ranks, and formats research findings into a report. Use after research agents return results from multiple channels to produce a ranked report.

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Export a research session into knowledge-intake compatible markdown. Use after a research session to hand findings to memory-palace.

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Refines an active research session by drilling deeper into a subtopic. Use after tome:research to narrow results to a specific channel or angle.

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Improves a voice profile by learning from manual edits. Use after editing generated text to refine registers and close voice drift over time.

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Generates terminal recordings using VHS tape scripts and produces GIF outputs. Use when creating demo GIFs or documenting CLI workflows for tutorials.

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Generates text in a learned writing voice. Use when drafting content that must match a specific author's style profile extracted by voice-extract.

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Runs multi-source research across GitHub, HN, Reddit, arXiv, and Semantic Scholar. Use when surveying a technical topic across multiple channels.

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Searches academic literature via arXiv, Semantic Scholar, and open-access PDFs. Use when building literature reviews or finding formal research on a topic.

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Plans, drafts, and refines technical tutorials for developers. Use when writing step-by-step guides or getting-started walkthroughs backed by working code.

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Extracts writing style patterns from exemplar text into a reusable profile. Use when creating a style guide or learning a specific author's voice.

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Generates or updates tutorials from VHS tapes and Playwright specs with dual-tone markdown and GIF recording. Use when tutorial assets need refreshing.

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Automates desktop GUI workflows via computer use API with screenshot capture. Use when scripting GUI interactions or recording browser sessions for tutorials.

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Curate the web-capture index. Use when the capture backlog grows, captures sit unprocessed at seedling/pending, or to surface stored research during work.

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Contract for the project decision journal (tradeoffs and lessons-learned logs). Use when recording a decision, tradeoff, or lesson, or building a consumer hook.

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Makes agent reasoning visible, surfaces tradeoffs, and fades help so humans build judgment. Use when reviewing or learning from agent-written code.

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