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Hostile, WordPress-specialized QA audit: severity-ranked findings, never a fix. Use for an adversarial audit.

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Standalone security audit of a feature or file set: severity-ranked findings and remediation tasks.

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ISTQB/JSTQB のテスト設計（test design）活動を支援するスキル。test-analyze が識別したテスト条件から、テスト対象の特性に応じたテスト技法（同値分割・境界値分析・デシジョンテーブル・状態遷移・カバレッジ基準・エラー推測など）を選定提案し、承認された技法で具体的なテストケース（入力値・前提・期待結果）を導出して、設計書 test-design.md（技法選定根拠・カバレッジ）とケース一覧 test-case.md の 2 本を作る。「テストケースを作って」「テストケースを設計して」「どの技法で網羅すべきか提案して」「境界値/デシジョンテーブルでテストを起こして」と依頼されたときに使う。テストコード実装（test-implement）は対象外。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）も対象外。/test-design <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテスト完了（test completion）活動のうち、テスト実行結果の評価と完了基準（exit criteria）判定を支援するスキル。テスト実行ログ（test-execution-log.md）と test-plan の完了基準を突き合わせ、完了とみなせるかを判定した test-summary-report.md を作る。テスト完了時の最終レポートにも、テスト途中の中間評価にも使える。「テスト結果をまとめて」「完了基準を満たしたか判定して」「テストレポートを書いて」「今どこまでテストが進んだか評価して」と依頼されたときに使う。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）は対象外。/test-report <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテスト計画（test planning）活動を支援するスキル。テスト対象のプロダクトリスク（product risk）を発生可能性×影響度で識別・評価し、それを根拠にテストアプローチ（どこを厚くテストするか）・開始基準（entry criteria）・完了基準（exit criteria）を定めた test-plan.md を作る。「テスト計画を立てて」「テスト戦略を決めたい」「何をどこまでテストすべきか整理して」「リスクベースでテスト範囲を決めたい」と依頼されたときに使う。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）は対象外。/test-plan <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテストモニタリング&コントロール（test monitoring and control）活動のうち、モニタリングの「基盤構築」を支援するスキル。進捗・カバレッジ・失敗率・flaky 率・成果物トレーサビリティ（リスク→条件カバー率・条件→ケース化率）などのメトリクスを test-plan の完了基準と紐づけて定義し、プロジェクトの CI/ツール構成を調査した上で計測基盤（CI 設定・集計スクリプト・バッジ等）の実装を支援して test-monitoring.md と実装物を作る。「テストのメトリクスを決めたい」「CI でテスト進捗を可視化したい」「カバレッジや失敗率を計測する仕組みを作りたい」「トレーサビリティを継続計測したい」と依頼されたときに使う。**AI が継続的なモニタリングを代行することはしない（計測は基盤が行う）。集まったデータの分析・傾向判断は対象外**。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）も対象外。/test-monitor <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテスト実装（test implementation）活動を支援するスキル。test-design が導出したテストケースを、実行できる形に具体化する。自動テストなら実行手順（テストコード・テストデータ・テストダブル）をコンパイル/構文レベルの動作確認まで、手動テストなら手順書・テストデータ・環境準備手順を作る。「テストケースを実装して」「テストコードに落として」「テスト手順書を作って」「テストデータ・モックを用意して」と依頼されたときに使う。テスト対象の検証としての実行（結果の解釈・欠陥候補整理）は test-execute の担当でここではしない。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）は対象外。/test-implement <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテスト実行（test execution）活動を支援するスキル。test-implement が具体化したテストを実行し、結果を記録し、失敗を欠陥候補として整理して test-execution-log.md にまとめる。自動テストならランナーを実行し結果を解釈、手動テストなら利用者の実施結果を聞き取って記録する。失敗は欠陥候補として整理し、外部 issue 化は提案に留める。「テストを実行して結果を記録して」「テスト実行ログを作って」「失敗を欠陥として整理して」「手動テストの結果を記録して」と依頼されたときに使う。ワークフローの test-targeted（修正範囲にテストランナーを絞り込んで実行するだけ）とは別物で、こちらは ISTQB プロセスとしての実行・記録・欠陥候補整理を成果物 test-execution-log.md に残す。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）は対象外。/test-execute <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテスト分析（test analysis）活動を支援するスキル。テストベース（仕様・設計・コード・リスク）を分析して「何をテストすべきか」= テスト条件（test condition）を識別し、test-plan のプロダクトリスク評価があればそれを入力に優先度を付けた test-analysis.md を作る。「何をテストすべきか洗い出して」「テスト条件を整理して」「テスト観点を出して」「テスト分析して」と依頼されたときに使う。テストケースの導出（test-design）は対象外。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）も対象外。/test-analyze <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

ISTQB/JSTQB のテストプロセス各工程の出口ゲートとして、工程成果物（test-plan.md / test-analysis.md / test-design.md / test-case.md / テスト実装 / test-execution-log.md / test-monitoring.md / test-summary-report.md）をレビューするスキル。決定論スクリプトの機械検査（トレーサビリティ ID 突合・テンプレ準拠）と test-reviewer サブエージェントの定性レビューを行い、利用者が通過/条件付き通過/差し戻しを判定して軽量記録 test-review-<工程>.md を残す。上流の仕様・基本設計（spec / design-doc 工程。docs/dev/<対象>/spec.md・basic-design.md）は機械検査と利用者判定のみの軽量ゲートとして扱う。各工程スキル（test-plan〜test-report / feature-spec / basic-design）が完了宣言の前に本スキルの実行を促す。ソースコード diff のレビュー（diff-review）とは別物で、対象はテストプロセスの成果物のみ。成果物の修正・代作はしない。/test-review <テスト対象名> [工程] で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

テスト実行時の絞り込み運用ルール。プロジェクト全体テストではなく修正範囲に絞ったテスト実行を行う。`gradlew test`/`pytest`/`jest`/`go test`等のテストランナーを実行するとき、テスト実行コマンドを組み立てるときに必ず参照する。コミット差分や修正ファイルから対象テストを特定する手順を含む。

Self-test both Telegram rails on this machine, the MCP connector and the userbot library, with a deterministic zero-token detector plus a real in-session MCP probe, and print a per-rail verdict with the exact fix for whichever is down. Triggers: "/tg-check", "are both tg rails up", "check telegram channels".

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Quality gate immediately after building: prove that what was just built actually works, while the context is still hot. Six steps: scope what changed, run live on real data, break it on purpose, show a counter or log proving it ran, root-cause any failure and re-run, then a verdict with evidence. Only a green verdict earns the word done. Supports an external multi-vendor review panel as a mid-step. Triggers: "/tt", "/test", "prove it works", "test what we built".

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- Check and interpret data-breach exposure for an email, username, phone or name using Have I Been Pwned, the Pwned Passwords k-anonymity range API, DeHashed, IntelX and Snusbase. Use when checking breach or leak exposure, finding which services an account was registered with, interpreting a combolist or credential dump, assessing credential compromise, or auditing your own leaked personal data

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Review someone else's pull request by measuring which of its own guards its own test suite actually catches, via a small mutation matrix. Use when reviewing a PR, checking whether a regression test is real, or asked 'is this change actually tested?', 'does this test do anything', 'mutation test this'.

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Audit recent agent work for recurring manual patterns that have no skill yet, cross-check against installed skills and public skill catalogs (installing beats building), and propose the top two or three as before/after. Read-only analysis. Triggers: "/skill-gap", "what skills should I build", "audit my skills".

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Review content quality before anything is shown or sent (vault notes, outgoing drafts, dedup merges, service files) and return an explicit pass, fail or manual-review verdict. The counterpart of a post-build test gate: that one asks whether the build works, this one whether the writing is fit to show. Triggers: "/taste-check <path|text>", "/taste", "check this note".

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Get a second opinion from an external LLM at three checkpoints: T1 is the plan valid, T2 which path at a fork, T3 finish plus a QA breaker that tries to break the result. One structured move per exchange (PROPOSE, COUNTER, VERIFY, ACCEPT, BLOCK) with memory across turns, and every exchange mirrored into a human-visible channel. Supports a multi-vendor panel instead of a single reviewer. Triggers: "/secondop", "get a second opinion", "run the review panel".

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Audit and cut the cost of a machine's scheduled routines: measure tokens per run, pick a lever (cheaper model, split, lower frequency, shorter prefix, retire) and prove the saving with a before-and-after measurement. Use when background routines burn more than interactive work. Triggers: /routine-opt, /ropt, routine audit, cheaper routines.

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Audits a website codebase and makes code changes so AI engines (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews) can better discover, parse, quote, and cite the site. Covers structured data, content structure, technical signals, and freshness.

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- Verify whether an image or video is authentic, original and correctly captioned — provenance checks, error level analysis, noise and JPEG compression analysis, clone and copy-move detection, lighting and shadow consistency, C2PA… Use when fact-checking a photo or video, checking for a deepfake or AI-generated image, spotting manipulation, or testing whether footage is recycled or miscaptioned

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Package a contribution (gist, script, fix or skill) as a product instead of a bare snippet: README with problem and result, install steps, a test, license, honest limits and a clear entry point. Use before publishing a gist, sharing a fix or releasing a slice of internal tooling. Triggers: /pack, package this properly, make it a product, ship it with quality.

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Health-check, audit and, on approval, fix a self-hosted n8n automation stack. Health is read-only; any workflow edit goes preview, approval, apply. Triggers: "/n8n", "/n8n health", "/n8n fix <id>", "which workflows are failing".

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Change a Mac's main display resolution in one command: real pixels instead of 4K HiDPI so remote desktop (AnyDesk), screen recording and Screenpipe stop lagging. Use when a remote session is slow or a lower or original resolution is needed: lists modes, picks by width, height, pixel width and refresh rate, self-tests five known traps, verifies after the change and prints a one-line rollback. Triggers: /display-mode, lower the resolution, set 1920x1080, AnyDesk is slow, restore resolution.

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