Comprehensive LLM security testing: bias detection, data leakage, prompt injection, jailbreak, alignment testing, adversarial prompts
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概要と使いどころ
Comprehensive LLM security testing: bias detection, data leakage, prompt injection, jailbreak, alignment testing, adversarial prompts
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Provides binary exploitation techniques for CTF challenges. Use when you already have a vulnerable native target or service and need to turn memory corruption or low-level primitives into code execution or privilege escalation, such as buffer overflows, format strings, heap bugs,
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Discover and inventory shadow API endpoints that operate outside documented specifications using traffic analysis, code scanning, and API discovery platforms.
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TDD: enforce RED-GREEN-REFACTOR, tests before code.
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FETIH Siber Güvenlik Ana Orkestratörü — 912+ skill ile tüm siber güvenlik alanlarını kapsar. Tehdit avı, zararlı yazılım analizi, dijital adli bilişim, olay müdahalesi, bulut güvenliği, ağ güvenliği, web uygulama güvenliği, API güvenliği, sızma testi, red team, SOC operasyonları, OT/ICS güvenliği ve daha 25+ alt kategori. ljagiello/ctf-skills ve Eyadkelleh/awesome-claude-skills-security entegre edildi.
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Exploratory QA of web apps: find bugs, evidence, reports.
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CTF competition assistant helping participants solve security challenges. Challenge analysis, vulnerability identification, exploitation technique suggestions.
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Triage and fix Dependabot alerts and CodeQL findings in the ai repository. Use when the user asks to address security vulnerabilities, fix Dependabot alerts, resolve CodeQL issues, or do security maintenance.
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Write focused, deterministic, well-documented pytest tests for AI-authored code.
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Run the local CI pipeline (ruff, bandit, pytest, sonar-scanner) and refresh SonarQube.
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Use after the backend follows the model — derive E2E flow scripts from Lean golden traces, replay them against the Lean-backed dev screens and the real REST backend with Playwright, and compare observations. Also use to add a flow when a new command or screen appeared.
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Use after the Lean model changed and before touching backend code — regenerates Kotlin from Lean, lists changed generated symbols, the hand-written files and contract tests that reference them, and golden regressions, so the blast radius is known before implementation.
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UI実装後の検証時に使用。agent-browser CLIでブラウザ上の動作を手動検証する。「UIを確認」「画面テスト」と言われたら使用(プロジェクトの E2E スイート実行は quality-check Step 5(推奨度・範囲で自動実施または確認)/ server-startup が担当)。
実装前に呼ぶ。High/Medium リスク変更のテストオラクル(期待値の根拠)とファルシフィケーション項目を定義する。
マージ前に必ず実行。静的チェック・テスト・体制レビュー(変更内容で決まる統合レビュアー+反証型QA+専門家最大1体、基本1サイクル)と追加テスト(test-recommendation)を実施し、通過後のみmainへのマージ・直接pushが可能。
変更内容からミューテーション/E2Eの推奨度を判定し、強く推奨・範囲が小さい・副作用なしのものは確認なしで実施し、それ以外は最後の報告で確認する。quality-check Step 5から参照実行されるほか、開発中の任意タイミングで単体実行できる。
Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
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開発サーバー・E2E・ブラウザ検証時に使用。既存プロセスを停止してからプロジェクト指定ポートで起動し、作業後に必ず停止する。
Durable repo-native multi-goal plans with embedded success criteria and evidence audit.
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Read the network instead of the DOM. Snoop JSON API responses, wait for a request instead of sleeping, collect items while scrolling, record a QA flight trace (jsonl, HAR, screenshots), and intercept requests with routes.
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Use when adding, changing, deploying, onboarding, or auditing homedir-manager content repos — the marker-based symlink deployment system that manages dotfiles and config across your machines. Covers the update workflow, the manifest, OS-splitting, secrets, new-machine onboarding, and the audit process.
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SwiftUI ViewのDesign System準拠性を監査する。既存UIのレビュー、デザインチェック時に使用。「デザインレビュー」「UIチェック」「design audit」「デザイン監査」「UI監査」「デザインチェック」「トークン確認」などのキーワードで自動適用。
AI QA Agent のメインオーケストレーター。テストスイートまたは個別テストケースの QA を段階的に実行する。フェーズスキルに委譲して段階的開示を行い、サブエージェントでコンテキスト隔離を実現する。「QA」「動作確認」「テストケース実行」「smoke test」「E2E」「手動テスト」「結合テスト」などのキーワードで自動適用。
QA テスト結果を集約し、構造化レポートを生成するフェーズスキル。失敗テストの分析と次のアクション提案を含む。「QA レポート」「テスト結果」「QA 結果」などのキーワードで自動適用。