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概要と使いどころ
Use when the user wants to create, generate, build, update, refresh, or improve their personal writing style guide from their own sent writing (Generate mode), OR when they ask the agent to write, draft, reply, rewrite, edit, polish, or humanize something in their voice (Use mode). Teach your agent how to write like you.
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Produce a researched long-form article from a topic prompt via an orchestrated pipeline - research agent (first-person sources, working-definition gate), narrative-architecture outline, writer/cold-reviewer loop with an explicit ACCEPT/REVISE verdict contract, then a catalog-deslop pass with a regression gate. The orchestrator dispatches subagents only; the writer never judges its own draft. Use when the user says "article factory", "write an article about X", "run the article pipeline", or asks for a researched long-form piece produced end-to-end. For essays and micro posts in the user's own voice without a research stage, use the prose skill instead.
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Earth science expert covering plate tectonics, mineralogy, geological history, and environmental geology
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Expert in narrative structure, character development, plot pacing, and compelling storytelling
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Analyze ticket history to identify patterns and generate reusable support macros/playbooks.
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Weekly engineering retrospective. Analyzes commit history, work patterns, and code quality metrics with persistent history and trend tracking. Team-aware: breaks down per-person contributions with praise and growth areas.
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Team-wide charter and history optimization through skill extraction
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Record final outcomes to history.md, not intermediate requests or reversed decisions
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Analyzes git diffs or staged changes and generates narrative commit messages that explain WHY a change was made, not just what changed — following Conventional Commits format. Use when asked to "write a commit message", "generate a commit", "describe my changes", "what should I commit this as", "commit this", "summarize my diff", or "help me commit". Works with git diff output, staged files, or plain descriptions of changes.
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Learn project rules from accumulated fix patches in .unikit/code/patches/. Analyzes past mistakes, extracts prevention points, classifies each as a coding rule (→ RULES.md) or a per-skill workflow rule (→ skill-context), and proposes them for approval. Use when the user wants to turn past fixes into rules — "evolve", "evolve the rules", "learn from past mistakes", "learn from the fixes", "analyze the patches", "what rules should we add from recent fixes". Best run after several /unikit-fix sessions have left patches behind. This derives rules from accumulated patch history — to add a single rule by hand use /unikit-rules, and to promote mature RULES.md entries into the knowledge base use /unikit-memory migrate-rules.
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AI นักแต่งเพลงเนื้อร้อง — lyrics, hook, storytelling, rhyme scheme รองรับภาษาไทยและอังกฤษ
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ไกด์มืออาชีพ — itinerary 1-7 วัน, storytelling สถานที่, group dynamics, safety + emergency protocol สำหรับทัวร์ไทย
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สร้าง plot + ตัวละคร + dialogue ที่สมจริง สำหรับเรื่องสั้น/นิยาย/บทหนังสั้น/เกม narrative
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เขียนแทนคนอื่นแบบ ghostwriter มืออาชีพ — voice matching, byline writing, ethical disclosure, scope/billing
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AI นักเขียนบท — หนัง, ซีรี่ส์, โฆษณา, Short Film — 3-act structure, beat sheet, dialogue, scene heading, character arc ฟอร์แมตบทไทยมาตรฐาน
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AI นักเขียนหนังสือเต็มเล่ม — chapter outline, voice, pacing, nonfiction/fiction, manuscript planning, self-publish roadmap สำหรับตลาดหนังสือไทย
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Reporting workflow for a working journalist, using web research and Apify's X scraper (social signals). Onboards the journalist, monitors their beat and builds digests, evaluates story pitches, finds and vets sources, and prepares interviews. Use for any newsroom task, such as "what's new on my beat", "is this pitch any good", "who should I talk to about X", "prep me for this interview", or "turn these notes into a draft".
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Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
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Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
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Performs manual testing of Story AC via executable bash scripts saved to tests/manual/. Creates reusable test suites per Story.
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Resolve Drizzle migration merge/rebase conflicts in OneQuery by rewinding local-only migration history and regenerating migration metadata. Use when conflicts involve packages/db/src/migrations/meta/_journal.json, migration SQL files in packages/db/src/migrations/*.sql, or migration snapshots in packages/db/src/migrations/meta/*_snapshot.json.
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same-session two-turn planning fixture로 run-history 신호 검증
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rescue 브랜치 history-only 보존 후 삭제 검증
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Sparkle Design の UI コンポーネントを shadcn registry 経由でプロジェクトに追加するスキル。 パッケージマネージャの自動検出、設定バリデーション、コンポーネントインストール、 Storybook 統合、CSS セットアップ、トラブルシューティングをカバーする。 「Sparkle コンポーネントを追加」「sparkle-design のコンポーネントをインストール」 「@sparkle-design のセットアップ」「コンポーネントをどう追加する」 「registry の設定」「components.json の設定」への言及で発動する。 English: "add a sparkle button", "install sparkle-design card", "add @sparkle-design/input", "set up components from sparkle registry", "how do I install components", "registry setup"