スキルを探す

プロジェクトのワークフローを管理するPM（プロジェクトマネージャー）。「プロジェクトを開始」「新規プロジェクト」「進捗確認」「次のタスク」「続きを進めて」「承認」「○○が完了」「Agent Teamで〜」などの指示で呼び出す。プロジェクトの状態（ファイルの有無・内容）に応じて適切な処理を自動で選択する。

会議メモから正確で詳細な議事録を日本語で作成するスキル。「会議メモから議事録を作って」「ミーティングの記録を整理して」「打ち合わせの議事録を作成して」などのリクエスト時に使用。会議・ミーティング・打ち合わせが対象。インタビューやヒアリングの議事録には interview-minutes-creator を使用すること。アジェンダ、ToDo、合意事項、主な議事・ポイントを論理的な流れで構成する。

クライアントの与件情報と打ち合わせメモから、意思決定に直結する調査プロジェクト提案書（スライド骨子/Markdown）を一発で作成するスキル。「提案書を作成して」「提案書を作って」「プロポーザルを作成して」などの依頼、または与件ファイル（例：与件.md）を指定して提案書作成を依頼された場合に使用する。単なる章立てではなく、調査の観点・仮説・参入障壁や供給構造・会議転用可能なアウトプットまで落として提案する。インプットや指示からデプスインタビューが必要と推測できる場合のみ、インタビュー前提の設計を含める。

インタビュー文字起こしと質問リストから詳細な議事録を作成するスキル。「インタビュー議事録を作成して」「インタビューメモから議事録を作って」「ヒアリング内容を整理して」「文字起こしから議事録を作って」などのリクエスト時に使用。インタビュー・ヒアリング・文字起こしが対象。会議やミーティングの議事録には meeting-minutes-creator を使用すること。質問リスト（.md/.txt）とインタビュー文字起こし（音声認識出力など）を入力として、プロフィール、ファクトサマリ、インタビュー内容、逐語録を含む包括的な議事録を生成する。

最適化モデルの運用設計。自動化・監視・フォールバックを定義する

追加データの依頼書を生成する。何がなぜ必要かを非技術者向けに説明

実行可能性（feasibility）を確認する。問題の複雑度に応じて一発解きor段階的解法を選ぶ

ボトルネックに合わせた改善策を設計・実行・検証する

最適化結果を非技術者にも伝わる改善提案書にまとめる

受け取ったデータから最適化問題の構造を把握し、仮説を立てる。最も重要なスキル。

修正完了後に agent-review-kit でレビューHTMLを生成し、ユーザーがブラウザで書いた差分コメントを Codex または Claude Code の同一セッションで受け取り、回答・修正・resolve を未解決0件まで繰り返すレビューループ。AIレビューの指摘を add-comment でブラウザ上のコメントとして表示し、ユーザーが返信した指摘だけ修正する「AIレビューモード」も含む。実装プラン・設計書などの任意HTMLを publish-html でレンダリング済みのまま表示し、要素クリック・テキスト範囲でコメントを受け取る「HTMLレビューモード」も含む。他のレビュースキルの結果の出力先として agent-review-kit が指定された場合も、このスキルを読んで AI レビューモードの手順に従うこと。Use when the user wants to review changes in a browser (GitHub-like diff review), review a rendered HTML doc (plan/design doc) in a browser, iterate on fixes with inline comments, or display AI review findings as browser comments (output target: agent-review-kit).

macOS の遅い回線や接続不良を netdoc コマンドで切り分け、根拠のある修復と再測定・復元まで行う。Web・動画・ダウンロード全体の遅さ、Wi-Fi・DNS・VPN・LLM 疎通の調査や改善に使う。

GameDay シナリオを AWS FIS 実験テンプレート (CDK) として実装する。「シナリオを FIS にして」「実験テンプレートを作って」「障害注入を実装して」「fault-injection を書いて/直して」など、FIS 実験の実装・修正・レビューの全てで必ず使う。FIS アクションの選定、停止条件 (CloudWatch アラーム)、実験ロールの最小権限 IAM、爆発半径の制御 (selectionMode)、実験レポート設定、ECS タスクアクションの SSM サイドカー前提条件など、検証済みの判断基準とコード例を提供する。lib/constructs/fault-injection.ts を編集するときは内容にかかわらず該当する。

新しい GameDay シナリオを追加する。「シナリオを追加して」「新しい障害を考えて」「次の GameDay のネタが欲しい」「scenario-03 を作って」など、シナリオの新規作成・追補・改訂の全てで必ず使う。立案 (gameday-scenario エージェント) → 観測可能性チェック → scenarios/NN-<slug>.md への保存 → fis-experiment スキルへの引き継ぎまでの手順を提供する。特に「観測窓より速い障害は見えない」「読み取りプローブでは書き込み断が見えない」などリハーサル実測に基づく設計チェックを保存前の関門にする。

GameDay ダッシュボードサイト (dashboard/) の運用と変更を行う。「スコアを記録して」「インジェクトを追加して」「フィードバックを載せて」「ダッシュボードを起動して/直して」「スコアボードを見せて」など、GameDay のスコア表・KPT フィードバック・ダッシュボード画面に関わる作業全てで必ず使う。データ更新 (gameday.json 編集 → 即時反映)、採点ルーブリック、起動/ビルド、デザイン変更時の規約を提供する。

GameDay / FIS 実験の振り返りを行う。「振り返りして」「実験の結果をまとめて」「障害の影響を見せて」「ドリフト検出して」「講評して」など、実験の前後比較・影響分析・講評作成の全てで必ず使う。実験の「前」から使うスキルであることに注意 — ベースライン取得 (実験前) → 観測 (実験中) → 3 視点分析と KPT 講評の gameday.json への書き込み (実験後) までを一連で扱う。cdk drift / CloudFormation ドリフト検出、Synthetics canary の結果確認、CloudWatch メトリクスの前後比較が絡む作業も該当する。

Token-slim mode — cut this session's token usage by routing every file read, code search, directory listing, and JSON dump through the token-slim MCP server (or its binary directly). Works in any repository or folder; the server itself is LLM-agnostic (any MCP client). Use when the user types /slim, or asks to save/reduce tokens, "トークン節約", "トークン削減", "コンテキスト節約", "token slim".

Bulk mode — maximum development speed by spending tokens aggressively on massive parallel sub-agents and multi-agent workflows, while the orchestrator context stays lean (pairs with /slim). Invoking /bulk is the user's explicit opt-in to Workflow/ultracode-style orchestration for this session. Use when the user types /bulk, asks for "爆速", "並列で大量に", "ultracode", "多エージェント", or hands over a big task where wall-clock speed matters more than token cost.

AI が生成した日本語テキストから「AI っぽさ」を取り除き、人間が書いた文章に書き換える。 日本語の文章を編集・推敲・レビューするときに使う。Wikipedia の "Signs of AI writing" を 基にした blader/humanizer の日本語版。英語固有のルールは日本語の等価パターンへ置き換え、 日本語特有のパターン（「することができます」の冗長形、敬語の均一化、主語の過剰明示、 カタカナ語の氾濫、定型評価語、体温のない結論、体言止めの乱発）を追加している。

テスト駆動開発（TDD）の0spec-1red-2green-3blueサイクルを実施します。対話でテスト対象を絞り込み、コンテキスト消費を最小化します。

現在の Claude Code セッションを、新しい tmux セッション内の Remote Control 有効な Claude Code に引き継ぐ(テイクオーバー)。引き継ぎドキュメント(ここからの作業指示 + 使用中スキルの詳細)を書き出し、新セッションに初期プロンプトとして投入し、起動確認後に 現在のセッションを tmux ごと終了する。超長期タスク・自動研究・段階分割された実装計画を ステージごとに新鮮なコンテキストで進める用途。「引き継いで」「テイクオーバーして」 「新しいセッションに交代して」「take over」「次のステージは新セッションで」等で発動。

セッション状態のロード（SESSION_STATE.md + 関連ドキュメント特定）

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MAGI System v2 — AoT 分解 + MELCHIOR/BALTHASAR/CASPAR 合議 + lam-harness:gabriel adversarial probe による 構造化意思決定フレームワーク。判断ポイント 2+ / 影響レイヤー 3+ / 選択肢 3+ で使用。 Use when facing complex decisions with multiple trade-offs or architectural choices.