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Build in Public ツイート生成。git log + 会話コンテキストから「今作っているもの」を分析し、 日本語ツイート3案（280カウント以内・敬体・ハッシュタグなし）を生成します。 日本語1文字=2カウントのため、日本語のみの場合は実質140文字が上限です。 tweet-writer エージェントを3並列で起動し、各案が280カウントを超えた場合は自動修正ループを回します。 Trigger: /dev:bip, bip, Build in Public, ツイート生成, ツイート作って, 投稿文

説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替（観察→逡巡→断定→再観察）と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。

指示元が独立したLunaチャットへ委譲する作業を、永続的な担当・依存・検収記録を持つSprintで進める。

ユーザーストーリーの追加・精緻化と、US IDを指定した計画・実装・レビュー・Journey検証を行う。台帳を製品契約の正本とし、Gateと開発状態を管理する。

日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形（一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法）、段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。

agent-browser CLIでブラウザ検証をサブエージェント実行。 E2Eテスト、UI確認、フォーム検証、スクリーンショット取得に使用。 Trigger: agent-browser, ブラウザで確認, ブラウザ検証, E2E確認, UIテスト, スクリーンショット撮って, 画面確認, ブラウザテスト

ストーリーからTDD/E2E/TASK分岐付きタスクリスト（task-list.json）を生成。 ストーリー駆動開発の起点となるスキル。 「タスクを作成」「/dev:story」で起動。 Trigger: タスクを作成, ストーリーからタスク, /dev:story, story to tasks

自己完結した実装仕様書を作成する。Gate 単位で Goal / Constraints / Acceptance Criteria を契約として明示し、実装エージェントに委任できる形で渡す。Trigger: 仕様書を作成, /dev:spec, 実装計画, 実装仕様

実装済みサイトのデザイン品質を体系的にチェックする。配置・余白・比率・レスポンシブなどデザイン的な問題を検出し、修正は行わず問題のリストアップに集中する。 Trigger: デザインQA, デザインチェック, レイアウト確認, デザイン検証, 表示崩れ確認, /design-e2e-qa

JavaScript / React / Vue のフロントエンドコードを実装・レビュー・リファクタリングするときに、 現在のコードベースを調査し、適切な設計・パフォーマンス・レンダリングパターンを エージェントが自律的に選んで適用する。ユーザーが hooks-pattern や dynamic-import などの 個別パターンを指定しなくても、必要な reference を選択する。 Trigger: front-end-design-patterns, frontend design patterns, React設計, Vue設計, JavaScript設計, Reactリファクタリング, Vueリファクタリング, フロントエンドパフォーマンス改善, bundle改善, レンダリング戦略, Reactレビュー, Vueレビュー

front-end-design-patterns を使い、指定されたフロントエンド範囲に対して サブエージェント調査（必要時は複数スコープに分割した独立 fresh audit） → メインセッション修正 → 必要時のみ性能計測 → simple-add → 再調査を NO_FINDINGS まで繰り返す、機能変更なしの内部リファクタリングループ。 Trigger: front-end-refactor-loop, front-end-design-patterns リファクタリングループ, フロントエンドリファクタリングループ, Reactリファクタリングループ, サブエージェントでフロントエンド調査, NO_FINDINGSまでリファクタ, 性能計測つきフロントエンドリファクタ

Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白（ギャップ）から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった

承認済みのteam-opencode計画（task-list.json）をAgent Teamsで並行実行。 Wave式チーム実行→レビューフィードバック→クリーンアップ。 Trigger: dev:team-opencode-exec, /dev:team-opencode-exec, チーム実行, team exec

HeroUI Pro React の新リリースを公式サイトから調査し、 指定されたリリースノートドキュメントを追記更新するスキル。 「できるようになったこと・作れるようになったもの」を主軸に、 自然な日本語でユーザーストーリーとして記述する。 Trigger: HeroUI Pro リリースノート更新, heroui-pro release notes, heroui-pro更新, /dev:heroui-pro-release-notes

Claude Agent SDK（Python / TypeScript）を使った機能実装の設計をサポートするスキル。 ヒアリング型ワークフローでユーザーの要件を明確化し、 公式ドキュメントに基づいた最適なアーキテクチャと実装パターンを提案する。 Trigger: Agent SDK, claude_agent_sdk, claude-agent-sdk, ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient, Agent SDKで, エージェントSDK, エージェントを作りたい, agent-sdkを使って, query(), createSdkMcpServer, サブエージェント構成, agent architecture

プロダクトアイデアをJTBD分析→競合調査→SLC仕様書に構造化。 dev:storyの上流で使用し、何を作るべきかを明確にする。 「アイデアを整理」「/dev:ideation」で起動。 Trigger: アイデア整理, プロダクト企画, /dev:ideation, ideation, 何を作るべきか

承認済みの team-plan 計画（task-list.json）を Agent Teams + Subagent ハイブリッドで並行実行。 Git Worktree でファイル分離。Delegate mode / Plan Approval / hooks にフル準拠。 Trigger: dev:team-run, /dev:team-run, チーム実行, team run

Claude Codeセッションのための包括的な検証システム。

X/Twitter APIインテグレーション。ツイートの投稿、スレッド、タイムラインの読み取り、検索、アナリティクスに対応。OAuth認証パターン、レート制限、プラットフォームネイティブのコンテンツ投稿をカバー。Xとプログラム的にやり取りしたいときに使用。

ビザ申請書類（画像）を英語に翻訳し、原本と翻訳を含むバイリンガルPDFを作成

動画と音声の認識・理解・操作。認識 - ローカルファイル、URL、RTSP/ライブフィード、またはデスクトップのライブ録画からの取り込み; リアルタイムコンテキストと再生可能なストリームリンクを返す。理解 - フレームを抽出し、視覚的/意味的/時間的インデックスを構築し、タイムスタンプとオートクリップで瞬間を検索。操作 - トランスコードと正規化（コーデック、fps、解像度、アスペクト比）、タイムライン編集（字幕、テキスト/画像オーバーレイ、ブランディング、オーディオオーバーレイ、吹き替え、翻訳）、メディアアセット生成（画像、音声、動画）、ライブストリームまたはデスクトップキャプチャからのイベントのリアルタイムアラートの作成。

AI支援の動画編集ワークフロー。実際の映像のカット、構造化、拡張を対象とする。FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを通じたrawキャプチャからの完全なパイプラインと、DescriptまたはCapCutでの最終仕上げをカバー。動画の編集、フッテージのカット、Vlogの作成、動画コンテンツの制作に使用。

並列チームの構成とディスパッチのためのインタラクティブなエージェントピッカー

新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時に使用するスキル。ユニット、インテグレーション、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を実施。