フィーチャー全体の設計・ストーリー分割を行い、PLAN.md と plan.json を生成。 ストーリー駆動開発フローと統合し、dev:story の上位レイヤーとして機能する。 各ストーリーに executionType とフェーズを付与し、実行計画を構造化する。 Trigger: フィーチャー計画, エピック作成, 全体設計, /dev:epic
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概要と使いどころ
task-list.jsonのタスクを実行。workflowフィールド(tdd/e2e/task)に応じたワークフローで実装。 Trigger: dev:developing, /dev:developing, 実装, 開発, implementing, develop
Claude Agent SDK(Python / TypeScript)を使った機能実装の設計をサポートするスキル。 ヒアリング型ワークフローでユーザーの要件を明確化し、 公式ドキュメントに基づいた最適なアーキテクチャと実装パターンを提案する。 Trigger: Agent SDK, claude_agent_sdk, claude-agent-sdk, ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient, Agent SDKで, エージェントSDK, エージェントを作りたい, agent-sdkを使って, query(), createSdkMcpServer, サブエージェント構成, agent architecture
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。
デザインカンプ・UIモックを、再利用できるレイヤー素材とレスポンシブUIへ落とし込む。必要素材の分解・生成・配信用整備・組み合わせ検証から、依頼範囲に応じて既存アプリへの実装まで扱う。
選択済みのUI画像案を既存アプリへ実装し、実画面と参照を比較して漏れや表示崩れを修正する。
現在の変更を軽量にコミットする。simple-add、コミット依頼、担当分だけのコミット、任意のpush指定に使う。
PR、Story、PLAN、実装成果の初回レビューと再レビューで、現在契約と到達可能な影響範囲からGO/NO-GOを判定する。実装や自由な改善探索には使わない。
Webサービスの公開前チェックリスト診断と、不足を埋める実装計画を作る。公開準備の総合確認や指定項目の診断に使う。
ユーザーストーリーの追加・精緻化と、US IDを指定した計画・実装・レビュー・Journey検証を行う。台帳を製品契約の正本とし、Gateと開発状態を管理する。
指示元が独立したLunaチャットへ委譲する作業を、永続的な担当・依存・検収記録を持つSprintで進める。
動画ファイルからアプリの画面遷移リファレンスドキュメントを生成する。video-analyzerスキルのキーフレーム抽出スクリプトでフレームを抽出し、Haikuサブエージェントで並列分析、遷移シーン画像と構造化マークダウン(README.md)を指定ディレクトリに出力する。使用タイミング:動画からアプリのUIフロー・ユーザーストーリーをステップごとにまとめたリファレンスを作成したい場合。
claude.ai の sessionKey Cookie を Chrome プロファイルから抽出し、有効性確認後に Vercel 環境変数(Production / Development)と dashboard/.env.local の両方を 即時更新するスキル。再デプロイ不要でゼロダウンタイム更新が可能。 Trigger: Cookie更新, sessionKey更新, Cookie切れ, /dev:refresh-claude-web-cookie, /refresh-claude-web-cookie
スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、 抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン(Claude Code / Codex / 連携)を選択。 Anchors: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: ユビキタス言語 / 目的: 一貫した語彙 • Design Thinking (IDEO) / 適用: ユーザー中心設計 / 目的: 共感と共創 • Microservices Patterns (Richardson) / 適用: サービス委譲 / 目的: 疎結合な連携 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, Codexで実行, GPTに依頼, 実行モード選択, どのAIを使う
日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形(一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法)、段落と論証の構成(パラグラフライティング)、論証の厳密さ(ツッコミどころの除去)、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。
HeroUI Pro React の新リリースを公式サイトから調査し、 指定されたリリースノートドキュメントを追記更新するスキル。 「できるようになったこと・作れるようになったもの」を主軸に、 自然な日本語でユーザーストーリーとして記述する。 Trigger: HeroUI Pro リリースノート更新, heroui-pro release notes, heroui-pro更新, /dev:heroui-pro-release-notes
Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白(ギャップ)から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった
front-end-design-patterns を使い、指定されたフロントエンド範囲に対して サブエージェント調査(必要時は複数スコープに分割した独立 fresh audit) → メインセッション修正 → 必要時のみ性能計測 → simple-add → 再調査を NO_FINDINGS まで繰り返す、機能変更なしの内部リファクタリングループ。 Trigger: front-end-refactor-loop, front-end-design-patterns リファクタリングループ, フロントエンドリファクタリングループ, Reactリファクタリングループ, サブエージェントでフロントエンド調査, NO_FINDINGSまでリファクタ, 性能計測つきフロントエンドリファクタ
JavaScript / React / Vue のフロントエンドコードを実装・レビュー・リファクタリングするときに、 現在のコードベースを調査し、適切な設計・パフォーマンス・レンダリングパターンを エージェントが自律的に選んで適用する。ユーザーが hooks-pattern や dynamic-import などの 個別パターンを指定しなくても、必要な reference を選択する。 Trigger: front-end-design-patterns, frontend design patterns, React設計, Vue設計, JavaScript設計, Reactリファクタリング, Vueリファクタリング, フロントエンドパフォーマンス改善, bundle改善, レンダリング戦略, Reactレビュー, Vueレビュー
実装済みサイトのデザイン品質を体系的にチェックする。配置・余白・比率・レスポンシブなどデザイン的な問題を検出し、修正は行わず問題のリストアップに集中する。 Trigger: デザインQA, デザインチェック, レイアウト確認, デザイン検証, 表示崩れ確認, /design-e2e-qa
説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替(観察→逡巡→断定→再観察)と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。
Build in Public ツイート生成。git log + 会話コンテキストから「今作っているもの」を分析し、 日本語ツイート3案(280カウント以内・敬体・ハッシュタグなし)を生成します。 日本語1文字=2カウントのため、日本語のみの場合は実質140文字が上限です。 tweet-writer エージェントを3並列で起動し、各案が280カウントを超えた場合は自動修正ループを回します。 Trigger: /dev:bip, bip, Build in Public, ツイート生成, ツイート作って, 投稿文
Webサービスを攻撃者目線でレビューし、実在する攻撃ベクターに基づいて脆弱性を発見・整理するスキル。 静的レビューと実証検証は別サブエージェントに委任し、メインセッションは両者の結果を 査読・比較して次アクションを判断する。Medium以上の実証済み所見、または実証未了でも 優先度が高い所見がある場合はメインセッションで対策プランの作成を促す。 Trigger: 脆弱性レビュー, セキュリティ診断, 攻撃者目線レビュー, ペネトレーション観点, /dev:attack-surface-review, attack surface review, pentest perspective, exploit path
Codex AppのWorktree用local environmentを作成・修復し、setup、Actions、並行実行時の状態分離を実Worktreeで検証する。