スキルを探す

Codex内ブラウザの最新GPT Proへ、GitHub接続またはZIP添付で技術相談する。設計・リファクタリング方針・バグ調査と、回答の回収・照合・改訂依頼に使う。

指定フロントエンド範囲のcomponent・state・render・loadingを監査し、挙動を保ってリファクタリングする。read-only監査にも対応する。

製品挙動を保つ中〜大規模リファクタで、独立した専門監査・実装・最終レビューを統合する。単一修正、機能追加、レビューのみには使わない。

作業担当が自分の限定ワーカーへ成果を委任し、同じ担当が回収・検収・修正・統合まで進める場合に使う。

テストの棚卸し・削減依頼で、保証と維持コストを比較し、削除・統合候補を根拠付きで示す。既定は監査のみ。

参照資料の棚卸し・整理依頼で、判断に必要な文脈を保つ削除・統合・縮約候補を示す。既定は監査のみ。

既存機能の別アプリ・基盤・UIライブラリへの移植で、利用動作とデータ契約を調べ、対象全体を実装前に再設計して移植・検証する。移植途中の漏れや構造の立て直しにも使う。単なるファイルコピーや新旧比較のない局所リファクタには使わない。

AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。

セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。

動画URLや保存済み動画から、字幕と映像を照合し、時刻付き出典・根拠画像・論点索引を持つ資料を作る。講義・対談・解説動画の資料化、製品UIや操作のキャプチャ付き調査に使う。字幕取得や文章要約だけならyoutube-transcript-researchを使う。

GitHub接続のChatGPT Proへコードの相談・許可された改修と必要検証を依頼し、Codexが完成成果を照合してcommit・PR作成更新する。Issue化にも対応する。既存Issueの実装だけなら使わない。

多数の元IDをカテゴリ別に管理し、各IDを専任PMが完了まで担当する継続開発に使う。担当配置、カテゴリ間の調整、停滞の解消と成果回収を扱う。

ガントから限定された成果群の分担を提案し、承諾後に各タスクchatのPMとそのワーカーが独立して実装・検収・正式化まで進める場合に使う。

X上の技術知見・障害・運用事例・公式発表を調べる依頼に使う。ログイン済みXのネイティブ検索から一次情報と反証を確認する。

Claude Agent SDK（Python / TypeScript）を使った機能実装の設計をサポートするスキル。 ヒアリング型ワークフローでユーザーの要件を明確化し、 公式ドキュメントに基づいた最適なアーキテクチャと実装パターンを提案する。 Trigger: Agent SDK, claude_agent_sdk, claude-agent-sdk, ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient, Agent SDKで, エージェントSDK, エージェントを作りたい, agent-sdkを使って, query(), createSdkMcpServer, サブエージェント構成, agent architecture

docs/PLAN 配下の tasks.json (v2) をダッシュボード互換フォーマットで安全に更新する。 spec-run を経由しない部分的な変更（レビュー完了、ステータス変更等）に使う。 更新後は自動的に validate + simulate + sync で整合性を保証する。 Trigger: プランを更新, 計画書のステータス変更, レビュー完了にする, /dev:update-plan

説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替（観察→逡巡→断定→再観察）と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。

スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、 抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン（Claude Code / Codex / 連携）を選択。 Anchors: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: ユビキタス言語 / 目的: 一貫した語彙 • Design Thinking (IDEO) / 適用: ユーザー中心設計 / 目的: 共感と共創 • Microservices Patterns (Richardson) / 適用: サービス委譲 / 目的: 疎結合な連携 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, Codexで実行, GPTに依頼, 実行モード選択, どのAIを使う

Cloudflareでの新規アプリ設計や大規模移行に先立ち、構成の選定理由と制約を短い設計メモにまとめる。通常のコード修正には使わない。

Build in Public ツイート生成。git log + 会話コンテキストから「今作っているもの」を分析し、 日本語ツイート3案（280カウント以内・敬体・ハッシュタグなし）を生成します。 日本語1文字=2カウントのため、日本語のみの場合は実質140文字が上限です。 tweet-writer エージェントを3並列で起動し、各案が280カウントを超えた場合は自動修正ループを回します。 Trigger: /dev:bip, bip, Build in Public, ツイート生成, ツイート作って, 投稿文

task-list.jsonのタスクを実行。workflowフィールド（tdd/e2e/task）に応じたワークフローで実装。 Trigger: dev:developing, /dev:developing, 実装, 開発, implementing, develop

既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。

ユーザーストーリーの追加・精緻化と、US IDを指定した計画・実装・レビュー・Journey検証を行う。台帳を製品契約の正本とし、Gateと開発状態を管理する。

Webサービスの公開前チェックリスト診断と、不足を埋める実装計画を作る。公開準備の総合確認や指定項目の診断に使う。