スキルを探す

イディオマティックなRustパターン、所有権、エラーハンドリング、トレイト、並行処理、安全で高性能なアプリケーション構築のベストプラクティス。

ライブラリ非依存のFlutter/Dartコードレビューチェックリスト。ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dartイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバー。

堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するためのイディオマティックなGoパターン、ベストプラクティス、規約。

需要予測、安全在庫最適化、補充計画、プロモーション効果推定のための体系化された 専門知識。数百のSKUを管理する15年以上の経験を持つデマンドプランナーの知見に 基づく。予測手法の選択、ABC/XYZ分析、季節変動管理、ベンダー交渉フレームワーク を含む。需要予測、安全在庫設定、補充計画、プロモーション管理、在庫水準最適化 時に使用。

ピッチデッキ、ワンページャー、投資家メモ、アクセラレーター申請、財務モデル、資金調達資料の作成と更新。投資家向けドキュメント、プロジェクション、資金使途表、マイルストーン計画、複数の資金調達アセット間で内部整合性を保つ必要がある資料に使用。

Spring Bootサービスのためのコーディング規約: 命名規則、イミュータビリティ、Optional使用法、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクト構成。

サブエージェントのコンテキスト問題を解決するための段階的コンテキスト取得パターン

モダンPerl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、堅牢で保守性の高いPerlアプリケーション構築のための規約。

Nutrient DWS APIを使用したドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、墨消し、署名、フォーム入力。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応。

Next.js 16+とTurbopack — インクリメンタルバンドル、FSキャッシュ、開発速度、TurbopackとWebpackの使い分け。

収束ループを持つマルチエージェント対抗検証。2つの独立したレビューエージェントが両方パスしなければ出力はリリースされない。

PostgreSQLデータベースパターン — クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス作成、セキュリティ。Supabaseベストプラクティスに基づく。

Spring BootにおけるJPA/Hibernateパターン — エンティティ設計、リレーションシップ、クエリ最適化、トランザクション、監査、インデックス、ページネーション、コネクションプーリング。

AndroidおよびKMPのためのKotlinコルーチンとFlowパターン — 構造化された並行処理、Flowオペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。

JetBrains Exposed ORMパターン — DSLクエリ、DAOパターン、トランザクション、HikariCPコネクションプーリング、Flywayマイグレーション、リポジトリパターン。

コルーチン、null安全、DSLビルダーを活用した、堅牢で効率的かつ保守可能なKotlinアプリケーション構築のためのイディオマティックなKotlinパターン、ベストプラクティス、規約。

スキルをスキャンして横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する — 既存のルールファイルへの追記、修正、または新規ルールファイルの作成

コーディング前のリサーチワークフロー。カスタムコードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを検索する。リサーチャーエージェントを起動。

C++ Core Guidelines（isocpp.github.io）に基づくC++コーディング規約。モダンで安全かつイディオマティックなプラクティスを強制するために、C++コードの記述、レビュー、リファクタリング時に使用。

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームリパーパスキャンペーンのためのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットをプラットフォームごとにきれいに適応させたい場合に使用。

フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、それらをスキル/コマンド/エージェントへ進化させるインスティンクトベースの学習システム。v2.1ではプロジェクトスコープのインスティンクトを追加し、プロジェクト間の汚染を防止します。

LLM API利用のコスト最適化パターン — タスク複雑度によるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシュ。

AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル

C++テストの作成・更新・修正、GoogleTest/CTestの設定、失敗やフレーキーテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用。