スキルを探す

agent-browser CLIでブラウザ検証をサブエージェント実行。 E2Eテスト、UI確認、フォーム検証、スクリーンショット取得に使用。 Trigger: agent-browser, ブラウザで確認, ブラウザ検証, E2E確認, UIテスト, スクリーンショット撮って, 画面確認, ブラウザテスト

指定プロジェクトに dot-claude-dev の共通設定をセットアップする

Cloudflareでの新規アプリ設計や大規模移行に先立ち、構成の選定理由と制約を短い設計メモにまとめる。通常のコード修正には使わない。

JavaScript / React / Vue のフロントエンドコードを実装・レビュー・リファクタリングするときに、 現在のコードベースを調査し、適切な設計・パフォーマンス・レンダリングパターンを エージェントが自律的に選んで適用する。ユーザーが hooks-pattern や dynamic-import などの 個別パターンを指定しなくても、必要な reference を選択する。 Trigger: front-end-design-patterns, frontend design patterns, React設計, Vue設計, JavaScript設計, Reactリファクタリング, Vueリファクタリング, フロントエンドパフォーマンス改善, bundle改善, レンダリング戦略, Reactレビュー, Vueレビュー

自己完結した実装仕様書を作成する。Gate 単位で Goal / Constraints / Acceptance Criteria を契約として明示し、実装エージェントに委任できる形で渡す。Trigger: 仕様書を作成, /dev:spec, 実装計画, 実装仕様

Webサービスを攻撃者目線でレビューし、実在する攻撃ベクターに基づいて脆弱性を発見・整理するスキル。 静的レビューと実証検証は別サブエージェントに委任し、メインセッションは両者の結果を 査読・比較して次アクションを判断する。Medium以上の実証済み所見、または実証未了でも 優先度が高い所見がある場合はメインセッションで対策プランの作成を促す。 Trigger: 脆弱性レビュー, セキュリティ診断, 攻撃者目線レビュー, ペネトレーション観点, /dev:attack-surface-review, attack surface review, pentest perspective, exploit path

SKILL.mdを最も効率的に動作するよう整理するスキル。 7ステップのリファクタリング手順でスキルの実行効率・コンテキスト効率を最適化する。 Trigger: スキル整理, SKILL.md圧縮, スキルリファクタ, skill refactor, refactor skill

スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、 抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン（Claude Code / Codex / 連携）を選択。 Anchors: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: ユビキタス言語 / 目的: 一貫した語彙 • Design Thinking (IDEO) / 適用: ユーザー中心設計 / 目的: 共感と共創 • Microservices Patterns (Richardson) / 適用: サービス委譲 / 目的: 疎結合な連携 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, Codexで実行, GPTに依頼, 実行モード選択, どのAIを使う

Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白（ギャップ）から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった

チーム実装計画を作成。ストーリー分析→タスク分解→レビュー（opencode）。 計画は docs/FEATURES/team/{YYMMDD}_{slug}/ に永続化され、複数保持可能。 Trigger: dev:team-plan, /dev:team-plan, チーム計画, team plan

docs/PLAN/{YYMMDD}_{slug}/ の schema v3 仕様書を Codex で Gate 単位に実行する。 tasks.json を正とし、Gate 契約 (Goal/Constraints/AC) に基づいて実装・検証・レビューを行う。 Trigger: spec-codex-run, spec-run

repositoryを調査し、`docs/PLAN/YYMMDD_{slug}.md` にPhase、Gate、完了状態、実行ルール、チェック項目を持つ自己完結した永続計画を作成または再構成する。Use when the user asks for simple-plan、チェックリスト式の計画、複数停止点を持つ中規模作業、段階的なapp分割やlocal migration、production前Gate、または既存planの構成変更。単発Sprintでは収まらないが、詳細なworker委任計画までは不要な作業向け。既存planをそのまま実行・再開するだけの場合は使わない。

Webサービスの公開前チェックリスト診断と、不足を埋める実装計画を作る。公開準備の総合確認や指定項目の診断に使う。

既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。

デザインカンプ・UIモックを、再利用できるレイヤー素材とレスポンシブUIへ落とし込む。必要素材の分解・生成・配信用整備・組み合わせ検証から、依頼範囲に応じて既存アプリへの実装まで扱う。

UI案や既存画面の改善方向を、生成画像のモックアップとして比較・提案する。画像と使用プロンプトをdocs/DESIGNへ保存する。

task-list.jsonのタスクを実行。workflowフィールド（tdd/e2e/task）に応じたワークフローで実装。 Trigger: dev:developing, /dev:developing, 実装, 開発, implementing, develop

フィーチャー全体の設計・ストーリー分割を行い、PLAN.md と plan.json を生成。 ストーリー駆動開発フローと統合し、dev:story の上位レイヤーとして機能する。 各ストーリーに executionType とフェーズを付与し、実行計画を構造化する。 Trigger: フィーチャー計画, エピック作成, 全体設計, /dev:epic

選択済みのUI画像案を既存アプリへ実装し、実画面と参照を比較して漏れや表示崩れを修正する。

PR、Story、PLAN、実装成果の初回レビューと再レビューで、現在契約と到達可能な影響範囲からGO／NO-GOを判定する。実装や自由な改善探索には使わない。

X/Twitter APIインテグレーション。ツイートの投稿、スレッド、タイムラインの読み取り、検索、アナリティクスに対応。OAuth認証パターン、レート制限、プラットフォームネイティブのコンテンツ投稿をカバー。Xとプログラム的にやり取りしたいときに使用。

動画と音声の認識・理解・操作。認識 - ローカルファイル、URL、RTSP/ライブフィード、またはデスクトップのライブ録画からの取り込み; リアルタイムコンテキストと再生可能なストリームリンクを返す。理解 - フレームを抽出し、視覚的/意味的/時間的インデックスを構築し、タイムスタンプとオートクリップで瞬間を検索。操作 - トランスコードと正規化（コーデック、fps、解像度、アスペクト比）、タイムライン編集（字幕、テキスト/画像オーバーレイ、ブランディング、オーディオオーバーレイ、吹き替え、翻訳）、メディアアセット生成（画像、音声、動画）、ライブストリームまたはデスクトップキャプチャからのイベントのリアルタイムアラートの作成。

Java Spring Bootサービスにおける認証/認可、バリデーション、CSRF、シークレット、ヘッダー、レート制限、依存関係セキュリティのSpring Securityベストプラクティス。

AI支援の動画編集ワークフロー。実際の映像のカット、構造化、拡張を対象とする。FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを通じたrawキャプチャからの完全なパイプラインと、DescriptまたはCapCutでの最終仕上げをカバー。動画の編集、フッテージのカット、Vlogの作成、動画コンテンツの制作に使用。