スキルを探す

バナー/図表/スライド/画像の生成・編集を行うサブエージェント。 Gemini Image Generation APIを使用して各種メディアを生成する。 「バナーを作って」「図表を生成」「スライドを作成」「画像を生成」等のリクエストで発動。

GCPプロジェクト単位でBigQuery認証を設定するスキル。 gcloud設定プロファイルで複数プロジェクトを安全に分離管理。 「BigQueryに繋ぎたい」「BQ認証」「gcloud認証」「データ分析の認証設定」等のリクエストで発動。

テンプレートから Google Slides を作成するスキル。 「Google Slidesを作って」「スライド生成」「プレゼン作成」等のリクエストで発動。 GAS + clasp CLI でテンプレートコピー・コンテンツ書き換え・ゼロからのデッキ生成を行う。

マーケティングコンテンツ制作スキル。X/Instagram投稿、Note/Medium記事、 バナー画像、動画スクリプト等を作成する。 「投稿作って」「バナー作成」「記事書いて」「コピー作成」等で発動。 product-context.mdを参照してブランド一貫性を保つ。

ai-agent-campの環境変数・認証情報を安全に管理するスキル。 「APIキーを設定」「.envを管理」「環境変数の設定」「credential managerを使いたい」「秘密情報の管理」等のリクエストで発動。

PRD（プロダクト要件定義書）の作成、機能仕様の策定、受け入れ基準の定義を行うスキル。 「PRDを書いて」「機能仕様を作って」「要件定義して」等のリクエストで発動。

Jupyter ノートブック (.ipynb) を marimo ノートブック (.py) に変換するスキル。 「Jupyterを変換して」「ipynbをmarimoに」「ノートブック変換」等のリクエストで発動。

Google Cloud Platform (GCP) の Application Default Credentials 認証を実行するスキル。 「GCP認証して」「Google Cloud認証」「gcloud login」等のリクエストで発動。 BigQuery や Cloud Storage 等の GCP サービス利用前の認証手順をガイド。

CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。

モジュールの完了状況をAI評価で検証するスキル。 「モジュール確認」「モジュール1の達成度」「レッスンの完了チェック」「進捗を検証」「verify module」等のリクエストで発動。

現セッションのリアルトークン使用量と推定削減量を表示。Claude Code セッションログから直接読込 — AI 推定なし。 `/genshijin-stats` で起動。出力は mode-tracker フックが注入し、モデル自身は数値計算しない。

全 genshijin モード・スキル・コマンドのクイックリファレンスカード。 1回限り表示・モード変更なし・状態永続化なし。 「/genshijin-help」「原始人ヘルプ」「原始人の使い方」で起動。

超圧縮コミュニケーションモード。原始人のように話してトークン使用量を約75%削減。 技術的正確性は完全に維持。強度レベル: 丁寧・通常（デフォルト）・極限の3段階。 「原始人モード」「短く」「簡潔に」「トークン節約」と言うか、/genshijin で起動。

超圧縮コミットメッセージ生成。Conventional Commits形式で件名≤50文字、 「何を」より「なぜ」を重視。日本語・英語両対応。 「コミットメッセージ作って」「/commit」「/genshijin-commit」で起動。 ステージング変更時に自動起動候補。

自然言語メモリファイル（CLAUDE.md, todos, 設定）を原始人形式に圧縮し入力トークン削減。 技術内容・コード・URL・構造は完全保持。圧縮版が原ファイルを上書き、人間可読版は FILE.original.md として保存。「/genshijin-compress <filepath>」「メモリファイル圧縮」で起動。

原始人スタイル subagent への委譲判断ガイド。`genshijin-investigator` (コード位置特定)、 `genshijin-builder` (1-2ファイル編集)、`genshijin-reviewer` (diff レビュー) を inline作業 or vanilla `Explore` の代わりにスポーンするタイミングを示す。subagent 出力は原始人圧縮 → 主コンテキストに戻る tool-result が約60%縮小 → 長セッション持続。 Trigger: 「subagent 委譲」「genshijin-crew 使用」「investigator/builder/reviewer 起動」「コンテキスト節約」「圧縮 agent 出力」。

超圧縮PRレビューコメント。1行1指摘: 位置・問題・修正。前置き削除、シグナル優先。 日本語対応。「PRレビューして」「コードレビュー」「/review」「/genshijin-review」で起動。 プルリクエストレビュー時に自動起動候補。

Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.

ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。 scenario-analystエージェントで主分析を実行し、 strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。 1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。 使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" トリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略

スタンレー・ドラッケンミラーの投資哲学と戦略に基づいた投資アドバイスを提供。30年間無敗、年率30%近いリターンを達成した伝説的投資家の思考法を活用し、マクロ経済分析、リスク管理、ポジション構築、市場サイクルの読み方などについて実践的な指導を行う。投資判断、市場分析、リスク管理、ポートフォリオ構築などの相談時に使用。

Create iMandalArt 2.2 pure-text 3x3 Mandala index cards with a five-character center axis, eight orthogonal surrounding angles labeled Ⓐ-Ⓗ, compact title cells such as Ⓐ健康復節, hard-line CJK layout, optional の字型 ordering, and 井字號 compass ordering. Use when the user asks for iMandalArt, iMandalart, I MandalArt, の字型, ◊字型, 井字號, 中國城市方位, 64＋8＋1, 手機方形曼陀羅, 正方形九宮索引卡, 五字定格, ◎中心, Ⓐ-Ⓗ 九宮卡, TheBrain/Cerebro preview-safe hard-line cards, or a square 3x3 card that is not a Markdown table, visible-border PE2 card, or 81-cell Mandala.

PR 提出前にコードオーナー視点でフルレビューする。WHY の理解 → 設計 → AST/基盤型 → 実装（複数 Agent の順次レビュー）の順に、各フェーズでユーザーと対話しながら指摘を修正し、品質に問題がなくなるまで繰り返す。「/full-code-review」「フルレビュー」「レビューして」などの依頼時に使用。rsvelte（公式 Svelte コンパイラの Rust ポート）専用。

Rust の性能改善を「計測 → 仮説 → 変更 → 再計測」のループで地道に回すためのスキル。プロファイラの選び方、Cargo の最適化設定、データ構造・アロケーション・ハッシュ・分岐などの定石をフェーズ順に適用する。1 回 1 変更 1 計測の規律を厳守する。rsvelte 固有の既知ボトルネック（`serde_json::Value` 駆逐、`bumpalo` 導入、`Atom<'a>`、codegen 直書き）と OXC 対応表、NAPI 検証手順も §7 に収録。「Rust の性能改善」「ボトルネック調査」「プロファイル取って最適化」などの依頼で使用。

GitHub PR のコードレビューコメントに対応する。未 resolve のみを抽出 → 対応方針をユーザー承認 → 1 件ずつ修正＋返信 → AI レビュー由来の指摘はナレッジに反映するワークフロー。「/review-response [PR番号]」「レビュー対応」「レビューに返信」などの依頼時に使用。