コードの所在調査、1〜2ファイルの修正、差分レビューを専用の補助エージェントに振り分けます。結果を短い構造化形式で受け取り、主エージェントの文脈消費を抑えます。
- 定義や呼び出し元を探したいとき
- 1〜2ファイルの限定的な修正
- 差分の不具合レビュー
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概要と使いどころ
コードの所在調査、1〜2ファイルの修正、差分レビューを専用の補助エージェントに振り分けます。結果を短い構造化形式で受け取り、主エージェントの文脈消費を抑えます。
CLAUDE.mdやタスクリストの自然文を短く圧縮し、入力トークンを節約するスキル。コードや見出しを保持し、読みやすい元文を別の場所にバックアップします。
AIエージェントの返答を結論から始まる短い文章に整えるスキル。挨拶や冗長な前置きを省き、コード・数値・否定条件など必要な情報と読みやすさを保ちます。
新機能や外部連携を、既存の仕組みを生かして必要な範囲に絞り実装するスキル。完了条件と対象外を先に定め、関係する層を通じて一連の動作を仕上げます。
不具合や小さな動作変更の原因をたどり、責任のある最小範囲を修正します。周辺の動作や既存の変更を保ちながら、関連するテストで再発防止を確認するスキルです。
Caveman Cloudの費用や応答時間、エラーを読み取り専用で調べます。集計と個別の実行記録を照合し、支出の内訳や改善余地を根拠付きで整理するスキルです。
技術情報や否定・数値を残しながら、エージェントの返答を短い語句へ圧縮します。重複説明を省き、明示的に解除するまで簡潔な応答を続けるスキルです。
トークン使用状況の分析をもとに、重い指示ファイルや繰り返し渡す文脈の見直しを進めます。変更ごとに承認を得て編集し、再計測で削減結果を確かめるスキルです。
コードの振る舞いを保ちながら、処理の切り出しや重複の統合、担当箇所の移動を進めるスキル。構造を変える前後で同じ検証を行い、動作の一致を確かめます。
Caveman Cloudの実験状態と評価結果を確認し、開始・承認・中止・差し戻しの判断材料を整理します。根拠に沿った提案を行い、状態変更の実行は止めるスキルです。
原因が分からない不具合や断続的な異常、性能低下を、コード変更前に調査します。観測した症状と推測を分け、証拠に基づいて仮説を絞り、原因と根拠を報告します。
技術用語やコードの表記を保ちながら、エージェントの返答を文言文という中国語の古典文体に短縮します。画面上の文字数を抑えて要点を読むためのスキルです。
既存の作業が受け入れ条件を満たすか、必要十分な確認で検証します。現在の状態に合う結果を再利用し、合否や実行できない理由を整理して、確認完了時に終了します。
コード内のLLMを使う処理を仕事の単位で洗い出し、承認後に用途別ラベルを付けます。Caveman Cloudで費用を処理ごとに分けて確認するためのスキルです。
アプリのLLM呼び出しをCaveman Cloud経由に接続し、送信内容を変えずに使用量と費用を計測します。接続設定から実リクエストでの検証まで扱います。
コードの変更差分をレビューし、行番号・問題点・具体的な修正案を原則一行にまとめます。PRに貼り付けやすく、対応すべき箇所が分かるコメントを作るスキルです。
Claude Codeのセッションに記録された出力・キャッシュ読み取りトークン数やモード別の内訳を表示し、ほかの環境では標準の使用状況レポートへ案内します。
返答を短くする各モードや、コミット文・レビュー・文書圧縮の関連コマンドを一覧で確認できます。現在のモード確認、解除、既定設定の方法も案内します。
Cavemanの観測レポートを基に、利用者が選んだ対象の最小限のコード変更を検討します。承認後に変更前後を同じ入力で比較し、品質と資源使用量を確認します。
コード変更の意図が伝わる短いコミットメッセージを、Conventional Commits形式で作成します。互換性を壊す変更や移行などは本文で背景も補います。
データやAPI、設定、依存関係の移行を、互換性と既存データを保ちながら進めます。切り戻し手順や新旧両方の動作確認を含め、段階的な変更を支援します。
初めて触るコードや通常の検索で見つからない処理について、関連ファイルの場所を読み取り専用で調べます。確認済みの行範囲と短い理由を添えて報告します。
Webアプリの入力処理・認証・外部連携を点検し、脆弱性への対策を整理します。依存パッケージ、個人情報、LLM出力の扱いまで確認するスキルです。
開発の相談内容から適切なスキルと使う順番を選び、仕様作成から実装、テスト、公開までの進め方を整理します。前提の明示や作業範囲、検証の共通ルールも示すスキル。