実際のソースコードを読み取り、導入手順や使用例を含むREADME、API仕様、構成図、開発者ガイド、変更履歴をプロジェクトの規模に合わせて整えるスキル。
- 導入手順や使用例のあるREADME作成
- 公開関数や引数、戻り値の文書化
- 新規開発者向けの構成・参加ガイド作成
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概要と使いどころ
実際のソースコードを読み取り、導入手順や使用例を含むREADME、API仕様、構成図、開発者ガイド、変更履歴をプロジェクトの規模に合わせて整えるスキル。
ウェブ上の情報を複数の切り口で調べ、データや事例、専門家の見解を整理するスキル。記事や資料の作成前に、情報の新しさや反対意見も確認します。
指定テーマのニュースや資料を複数の情報源から調べ、出典リンクと解説を添えたニュースレターを作成します。読者や配信頻度に合わせて構成と文体を整え、Markdownで仕上げます。
Webページや画面部品を、目的と読者に合うデザイン方針から考え、動作するコードに仕上げます。書体・配色・余白・アニメーションを整え、画面全体の見た目に一貫性を持たせます。
アプリやWebサイトをVercelへデプロイし、公開ページの確認用URLとアカウント移管用リンクを取得します。フレームワークの自動判別や静的HTMLにも対応します。
既存のDeerFlowスキルを点検し、公開に向けた準備状況や起動条件、安全上の境界を評価します。根拠と問題点を整理し、そのまま使える修正文案を示します。
ExcelやCSVのデータを調べ、集計・統計要約・複数ファイルの結合を行います。月別比較や順位付けにも対応し、結果をCSV・JSON・Markdownで出力します。
Web画面のコードを最新のWeb Interface Guidelinesと照合し、改善すべき箇所を確認します。指摘はファイル名と行番号付きで示します。
DeerFlowのコード更新からローカルまたはDockerでの起動、画面・APIの基本動作確認まで進め、各検証の結果と問題点を報告書にまとめるスキル。
利用可能なスキルを探し、1〜3個を組み合わせて意外性のある作品を作ります。関心や季節に合わせた題材で、資料や遊べるWeb体験などを形にします。
映像の内容や画風、カメラの動きなどを整理した指示から動画を生成します。参照画像を使った生成にも対応し、英語のJSONプロンプトを作成してPythonスクリプトで実行します。
学術論文を読み、主張と根拠、研究手法、新規性、関連研究との位置づけを評価するスキル。長所と弱点を具体的に示し、改善案を含むレビューにまとめます。
人物・風景・商品のイメージを、画風や構図、照明などを整理した指示から画像にするスキル。複数の参考画像による誘導や、縦横比の指定にも対応します。
研究テーマに沿ってarXivの複数論文を探し、手法や知見、限界を比較します。共通テーマや研究の空白を整理し、引用形式をそろえた文献レビューにまとめます。
市場・競合・消費者・財務などの調査について、章立てと必要データを設計し、収集済みの情報を図表・出典・戦略上の示唆を含むレポートにまとめるスキル。
データの特徴に合わせて26種類から適したグラフや図を選び、画像を生成します。時系列や比較、分布、関係性などを可視化し、画像URLと生成時の設定を返します。
曲調や雰囲気、場面の指定から、歌入りの曲やインストゥルメンタルをMP3で生成します。用意した歌詞での作曲や歌詞の自動生成にも対応します。
やりたい作業を手がかりに、エージェントへ追加できるスキルを検索します。候補の用途や導入コマンド、詳細リンクを案内し、希望に応じてインストールまで進めます。
記事やレポートを男女2人の自然な対話に書き換え、音声合成でポッドキャストを作るスキル。英語・中国語に対応し、MP3音声と会話の原稿を出力します。
発表の構成や配色を計画し、各スライドをAI画像として順番に生成してPowerPointにまとめます。前の画像を参照し、資料全体の見た目をそろえるスキルです。
稼働中のDeerFlowに調査や分析を依頼し、回答の取得や会話の継続、資料のアップロードを行います。モデル・スキルの一覧取得や稼働状況の確認にも対応します。
RTKのコマンド出力を処理するRustモジュールの設計を支援します。型の取り違え防止や設定、解析状態の管理に合う設計パターンと適用の目安を示すスキル。
RTKのRustコードを見直し、冗長なループや不要なコピー、過剰な設計を整理します。エラー処理や終了コードなどの必須仕様を保って簡潔にするスキル。
RTKのRust製フィルターをテストから開発し、実コマンドの出力を使って、出力形式・異常入力への対応・トークン削減率を確認する手順を示すスキル。