スキルを探す

OmniRouteのMCPサーバーの状態やツールの権限範囲を確認し、有効化・停止・再起動から引数付きのツール実行までCLIで扱うスキルです。

• MCPサーバーの稼働状況を確認したいとき
• サーバーを有効化・停止・再起動したいとき
• ツールの権限範囲を調べたいとき

OpenAI Cookbookの技術文書やノートブックの説明文を点検し、内容の正確さ、文章の読みやすさ、公開用メタデータを確認する編集スキル。

• マージ前に文書を点検したいとき
• ノートブックの説明文の推敲
• 公開情報と著者情報の確認

請求書・経費領収書・サービス契約を支払規程に照らして点検し、金額の不一致、証憑不足、契約上のリスクを人の承認前にJSONで報告するスキル。

• 請求書の総額と差額を確認したいとき
• 領収書や購入承認の不足確認
• 振込先や支払指示の変更確認

リアルタイム音声の評価を始めるために、目的に合う実行基盤を選び、プロンプトやデータ、READMEのひな形を作成して評価とテストで検証するスキル。

• 単一ターンの音声評価を始めたいとき
• 保存音声を使った評価の準備
• 模擬ツールを含む複数ターン評価

コンソールの配色や星・地球儀などの動きを希望に合わせて調整し、Ruflo Console Theme Studioに取り込めるJSON形式のテーマを作成します。

• 好みの雰囲気の配色を作りたいとき
• 装飾の動きを抑えた表示にしたいとき
• 星や地球儀で近未来風に仕上げたいとき

仕様を、特定の言語に依存しない擬似コードへ落とし込みます。処理の流れやデータ構造、計算量、例外処理を整理し、実装に向けた設計資料を作るスキルです。

• 仕様から処理手順を整理したいとき
• データ構造と計算量の比較
• 実装前の例外処理や境界条件の検討

複雑な依頼を実行可能な小さな作業に分け、依存関係、担当エージェント、所要時間、リスクと成功条件を整理した実行計画にまとめるスキル。

• 複雑な依頼を作業に分けたいとき
• 依存関係と並行作業の整理
• 担当と所要時間を計画したいとき

複数のAIエージェントに方針と役割を割り当て、進捗や資源配分をまとめて管理します。意思決定の方法を状況に応じて切り替え、連携や担当の引き継ぎを整えるスキルです。

• 調査・実装・記録の担当を分けたいとき
• 資源配分と作業の優先順位を調整したいとき
• 全体の進捗と応答状況を確認したいとき

分散システムで合意に必要な参加数や投票の重みを、通信状態・処理性能・障害条件に応じて調整する設計を支援します。参加ノードの追加・削除や変更検証も扱います。

• 通信状態に応じた合意条件の見直し
• ノードの追加・削除と障害対応の設計
• 性能に応じた投票の重み付け

分散システムで複数ノードの状態をそろえるため、Raftによるリーダー選出やログ複製、ノードの追加・削除、障害後の再同期を実装・管理するスキル。

• 分散ノードのリーダー選出を実装したいとき
• 複製したログの整合性を保ちたいとき
• クラスタのノードを追加・削除したいとき

複数のAIエージェントの作業をGitHub Projectsのカードと同期し、担当や優先度、進捗を見える形で管理してチームの調整に使うスキル。

• 作業状態をプロジェクトボードと同期
• 専門性と作業量に応じた担当割り当て
• スプリントの進捗と滞留を確認

アプリの未実装箇所や仮の処理を探し、実際のデータベースや外部APIとの連携、負荷時の性能、認証設定まで点検して、本番公開に向けた準備状況を検証するスキル。

• 公開前に未実装箇所を探したいとき
• 実際のDB・API連携の検証
• 同時アクセス時の性能確認

GitHubの変更提案であるプルリクエストの作成からレビュー、テスト、競合解消、マージまでを、複数のエージェントで分担して管理するスキルです。

• プルリクエストの作成とレビュー調整
• 大きな変更のレビューを分担したいとき
• マージ前のテストやビルド確認

テストを先に書いて動作を確かめながら、既存コードの構造、処理速度、エラー処理を段階的に見直し、品質と保守のしやすさを改善する開発用スキル。

• テストを保ちながらコードを整理したいとき
• 期待する動作のテストを先に書きたいとき
• 遅いDBアクセスやキャッシュの調査

アプリや分散システムのCPU・メモリなどの使用状況を分析し、処理が滞る原因を探します。資源配分、負荷分散、キャッシュの改善と効果確認を支援します。

• アプリの処理が遅い原因を調べたいとき
• CPUやメモリの配分を見直したいとき
• ノード間の負荷分散を改善したいとき

複数のコンピューターが結果をそろえる合意方式の性能を測定・比較します。処理件数や応答時間、資源使用量から問題箇所を調べ、設定調整や改善案をまとめます。

• Byzantine・Raft・Gossipの性能比較
• 負荷増加時の応答時間を測りたいとき
• CPUやメモリの制約を探したいとき

バックエンドAPIの設計・実装を支援し、認証や入力検証、テスト、文書化まで扱いながら、過去の実装例と失敗の記録を次の開発に生かすスキル。

• ログインや登録用APIの追加
• 商品の登録・取得・更新・削除API
• RESTやGraphQLの設計

複数エージェントや分散システムが合意する仕組みを設計・実装するスキルです。投票の重み付け、タスク配分、ノード故障や不正への対処を扱います。

• 複数エージェントの合意方式の設計
• 影響力に応じた投票制度の実装
• 故障や不正に備える方式の検討

Flow Nexus内でアプリの検索・公開・バージョン管理やテンプレートのデプロイを支援し、利用状況の分析や掲載品質の確認まで扱うスキルです。

• 目的に合うアプリを探したいとき
• アプリの公開とバージョン管理
• テンプレートを導入したいとき

ニューラルネットワークの設計から分散学習、評価、デプロイまでを支援。Flow Nexus上で計算資源やモデルのバージョン、推論運用を管理するスキル。

• 分類や時系列向けのモデル設計
• クラウドで分散学習を進めたいとき
• モデルの性能比較と学習条件の調整

複数のGitHubリポジトリにまたがるAIエージェントの作業を調整し、依存関係の更新や共通APIの変更、テスト、関連PRの作成を進めるスキル。

• 複数リポジトリの依存関係を更新したいとき
• 共通APIやライブラリの変更を調整したいとき
• 複数プロジェクトにセキュリティ修正を行うとき

開発作業やエージェント連携の遅さを、実行時間・資源使用量・依存関係から分析するスキル。並列化やキャッシュなどの改善案を比較し、優先順位と実行計画をまとめます。

• テスト実行が遅い原因を調べたいとき
• タスクの不要な待ち時間を探したいとき
• エージェント間の通信遅延の改善

既存コマンドを役割別のエージェントへ移す計画を作り、責任範囲・利用ツール・起動条件の定義から、互換性を保つ段階的な導入まで整理するスキルです。

• 既存コマンドをエージェントへ割り当てたいとき
• ツール権限と起動条件の設計
• 互換性を保つ段階的な移行計画

複数のAIエージェントが相互に連絡する分散型の作業体制を調整します。合意形成、能力や負荷に応じた仕事の割り振り、障害検知と復旧を扱うスキルです。

• エージェント間の直接連携
• 担当ごとの作業負荷を分散したいとき
• エージェント停止時の復旧計画