複数エージェントや分散システムが合意する仕組みを設計・実装するスキルです。投票の重み付け、タスク配分、ノード故障や不正への対処を扱います。
- 複数エージェントの合意方式の設計
- 影響力に応じた投票制度の実装
- 故障や不正に備える方式の検討
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概要と使いどころ
複数エージェントや分散システムが合意する仕組みを設計・実装するスキルです。投票の重み付け、タスク配分、ノード故障や不正への対処を扱います。
依頼内容の複雑さや必要な専門性を分析し、適したエージェントを編成するスキル。作業量に応じた増減やリソース配分、過去の実行結果に基づく調整も扱います。
設計上の決定や作業状況をセッションをまたいで保存し、エージェント間で共有するスキル。プロジェクト別の整理、過去情報の検索、期限切れデータの削除も扱います。
Flow Nexusのユーザー登録やログイン、認証状態の確認を支援します。プロフィール更新やパスワード再設定、認証エラーへの対応も扱うスキルです。
既存コマンドを役割別のエージェントへ移す計画を作り、責任範囲・利用ツール・起動条件の定義から、互換性を保つ段階的な導入まで整理するスキルです。
大規模な連立一次方程式を解く前に、行列の構造や数値的な安定性を調べるスキル。前処理や計算方法を提案し、解の一部の推定や計算性能の検証も支援します。
ローカルデータの前処理から機械学習モデルの選定・学習・評価、公開準備までを支援。顧客離脱の予測や画像分類などに向けた開発手順を整えるスキルです。
処理速度の低下やメモリ負荷を調べるために、コードの性能測定とベンチマークを行い、同じ条件で比較できる記録を残しながら最適化を進めるスキル。
機能追加や不具合修正などの開発目標を、検証できる小さな工程に分解します。依存関係、成果物、工数、達成基準を整理し、実装から完了確認までの計画を立てるスキルです。
認証・権限管理・決済・ユーザーデータを扱う処理の脆弱性を調べ、全体のセキュリティ分析や入力値の検証に関する問題の確認を進めるスキルです。
複雑な目標を小さな作業に分け、調査・実装・分析・テストを専門エージェントに割り当てます。進捗や依存関係を管理し、成果物の統合まで調整します。
複数のAIエージェントの負荷と処理能力を見ながらタスクを配分し、空きのある担当への移動や優先順位の調整で、作業の偏りを整えるスキル。
複数のAIエージェントが相互に連絡する分散型の作業体制を調整します。合意形成、能力や負荷に応じた仕事の割り振り、障害検知と復旧を扱うスキルです。
システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。
開発や調査などの作業を複数の専門エージェントに分担し、起動・停止、稼働状況の確認、役割別の編成と共有メモリを通じた連携を管理するスキル。
人やページ、システムのつながりを分析し、PageRankで重要な点や影響の広がりを調べます。推薦候補の抽出や集団の検出、通信構造の改善にも使えます。
複数のGitHubリポジトリにまたがるAIエージェントの作業を調整し、依存関係の更新や共通APIの変更、テスト、関連PRの作成を進めるスキル。
ジャンル、雰囲気、歌詞の言語、BPM、テーマなどの希望から歌詞と生成指示を組み立て、Cognitum Musicで再生可能な楽曲を作るスキル。
Cognitum MusicのアカウントをClaude Codeにつなぐ初期設定を案内し、接続用トークンの発行手順からMCPサーバー登録・接続確認まで支援します。
実装済みの機能を仕様と照合し、コードレビュー、テスト追加、性能検証を進めます。要件とテストの対応表や文書も整え、公開前の準備状況を確認します。
生成済みの楽曲に音量の正規化とピーク制限を施し、配信向けの音量に整えるスキル。処理前後の数値を報告し、仕上がった音源の確認先も案内します。
取引戦略の長期検証や多数の条件比較、モデル学習をクラウドで実行し、費用の見積もりから成績指標・CSVの取得、結果の署名検証まで進めます。
GitHubで下書きのプルリクエスト作成や自動チェックの確認を進めます。対象リポジトリとブランチ、操作の許可範囲を確かめながら作業するスキル。
HuggingFace routerのモデル一覧とchat-uiの設定を照合し、未登録モデルの特徴を調査。短い英語の説明を添えて本番・開発用の設定に追加します。