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Gitの変更差分からリスクや複雑さを評価し、変更の種類と推奨レビュー担当の役割を整理して、PR提出前やマージ前の確認箇所を絞り込むスキル。

• PR提出前に変更リスクを確認したいとき
• 複数モジュールにまたがる大規模変更の確認
• 変更に合うレビュー担当の役割の整理

既存のテストから固定の評価用データをJSONで作成し、形式の不備を検証します。コミットや派生版をまたいで、同じ基準で改善案を比較するためのスキルです。

• 既存テストから固定の評価セット作成
• CIで評価ファイルを検証したいとき
• コミット間で同じ課題を比較したいとき

メモリに蓄積した調査結果を集め、根拠の強さや情報の食い違いを整理します。要点、限界、出典、次に取る行動を含むレポートにまとめ、調査後の判断に役立てます。

• 複数回の調査結果を統合したいとき
• 矛盾する主張と根拠を比較したいとき
• 次の行動を含む調査要約の作成

ドメイン駆動設計のTypeScriptコードを点検し、業務領域をまたぐ不適切な参照やデータ整合性の問題を、場所と改善案付きの一覧にまとめます。

• 業務領域間の依存関係を監査したいとき
• 横断的な変更をマージ前に確認したいとき
• CIで設計上の境界を点検したいとき

別々の環境にあるエージェントをつなぐ連携機能の稼働状況を確認し、接続先の信頼度、セッション数、通信量や脅威検知の情報をまとめるスキルです。

• 環境間のエージェント接続確認
• 接続先と信頼スコアの確認
• セッションと通信状況の把握

Claude Codeのセッションログからモデル別のトークン使用量と米ドル費用を集計し、AgentDBへ保存するスキル。作業後の費用記録やレポート用データの蓄積に使えます。

• 作業の区切りに費用を記録したいとき
• セッション終了時の使用量保存
• 長時間作業の定期的な費用集計

宣言済みのMCPサーバーとツールの設定を読み、権限・ポリシー・依存関係の問題を静的に検査します。重大度に応じてCIを失敗させる条件も指定できます。

• MCPサーバーとツールの権限確認
• 設定のポリシー・依存関係の点検
• 重大度に応じたCIの失敗判定

保存済みのベンチマーク結果を時系列で比較し、勝率や応答時間、追加処理への移行率などの変化を整理します。合否判定だけでは見えにくい性能低下を確認するスキルです。

• リリース前に性能推移を確認したいとき
• テスト用データ拡張後の結果確認
• agent-booster更新後の遅延確認

IoT機器群へのファームウェア配信を段階的に進め、少数の先行配信先で異常を確認してから展開を広げます。配信状況の確認やロールバックも扱うスキル。

• 機器群へ指定バージョンを配信したいとき
• 先行配信を確認して展開を広げたいとき
• ファームウェア配信のロールバック

複数ノードを連携させるための初期設定として、ed25519鍵ペアと設定ファイルを作成。共有用の公開鍵と接続先を表示し、必要に応じて準拠モードも設定します。

• ノードの連携設定を初期化したいとき
• 初期設定で準拠モードを指定したいとき
• 共有用の公開鍵と接続先の確認

証明や計画、原因分析などをDeepSeekの推論モデルに依頼し、最終回答と推論テキストを別々に取得して、表示や確認に使い分けられるスキル。

• 数学の証明を依頼したいとき
• 複数段階の検討が必要な計画作り
• 難しい不具合の原因調査

エージェント連携の監査ログを、HIPAA・SOC2・GDPRの区分や日時、重大度で絞り込むスキル。個人情報の検出や脅威の遮断を集計し、重要な事象を示します。

• 規制区分ごとの監査ログ確認
• 重大なエラーを調査したいとき
• 個人情報検出と脅威遮断の集計

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

知識グラフ上の特定の項目を起点に、依存関係や間接的なつながりをたどります。関連度の高い経路を順位付きで示し、変更の影響範囲やコード構造の把握を助けるスキルです。

• 部品変更の影響範囲を調べたいとき
• 依存関係の連鎖をたどりたいとき
• 項目間の間接的な関係の探索

Claude Codeのセッション中に、監査やテスト網羅率の分析などを指定時刻・間隔で実行するワーカーを登録し、定期チェックの確認と解除を支援します。

• 15分おきのセキュリティ検査
• テスト網羅率の定期確認
• ２時間おきのAPI文書作成

Cognitum Seedデバイスの証跡のつながりを検証し、記録期間の欠落やハッシュの不整合を調べます。整合性スコアを報告し、欠落を監査用に保存します。

• デバイスの証跡を検証したいとき
• 記録期間の欠落を調べたいとき
• ハッシュの連鎖の切れ目を確認

タスクの内容と過去の成功パターンから、担当エージェントとAIモデルを選びます。選択理由の確認や完了結果の記録を通じて、次回の振り分けにもつなげるスキルです。

• 作業前に担当とモデルを選びたいとき
• 振り分けの判断理由の確認
• 対応するコード変更を規則で実行したいとき

人物名やファイル、概念などを起点に、Webやコード、保存済み情報を横断調査。関連する対象とつながりを、出典付きの調査資料とJSONにまとめます。

• 人物名や概念の関連情報を把握
• ファイルや識別名の参照関係を調査
• 設計判断の記録と関連情報を調査

別のローカルプロジェクトが学習したパターンを新しいプロジェクトへ引き継ぎ、IPFSの共有市場でパターンの検索・ダウンロード・公開も行うスキルです。

• 新規プロジェクトへ学習内容を引き継ぎたいとき
• 共有パターンを検索・確認したいとき
• 仲間にパターンを公開したいとき

リポジトリを読み取り専用で調べ、種類、推奨エージェント構成、リスク、テストの信頼度、公開準備状況をレポート化します。リスクのしきい値によるCI判定にも使えます。

• 独自のエージェント実行基盤を作る前の確認
• 定期レポート比較による構成変化の検知
• リスクしきい値によるCIの判定

接続先を指定してCognitum Seedデバイスを登録し、識別情報の取得と初期信頼レベルの設定、必要に応じたペアリング、状態確認と登録記録の保存を行います。

• 接続先を指定してデバイスを登録したいとき
• USB Ethernetの既定アドレスで接続
• トークンを使ってペアリングしたいとき

AIモデルを使い分けた実際の費用を、全処理を同じモデルに任せた場合の試算と比較します。期間別の節約額・節約率から、モデル選択の費用面を検証するスキルです。

• 費用レビューで節約効果を報告したいとき
• モデル選択の設定変更後の費用検証
• CIで節約率の基準を確認したいとき

表示済みのWebページから文章や表を構造化して取り出します。個人情報と不正な指示を検査し、抽出手順を同じホストで再利用できる形で保存します。

• Webページの文章や表を抽出したいとき
• 定期的な抽出手順を保存したいとき
• 同じホストの別URLで再利用したいとき

AGNTCY連携の設定状況を端末内の情報から調べ、接続先の設定有無や必要パッケージ、通信方式、実行記録を表にまとめます。未実装の機能も区別して示します。

• AGNTCYの設定有無を確認したいとき
• SLIMのパッケージと接続先設定の確認
• プロジェクトのmod実行記録の確認