AGNTCY連携の設定状況を端末内の情報から調べ、接続先の設定有無や必要パッケージ、通信方式、実行記録を表にまとめます。未実装の機能も区別して示します。
- AGNTCYの設定有無を確認したいとき
- SLIMのパッケージと接続先設定の確認
- プロジェクトのmod実行記録の確認
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概要と使いどころ
AGNTCY連携の設定状況を端末内の情報から調べ、接続先の設定有無や必要パッケージ、通信方式、実行記録を表にまとめます。未実装の機能も区別して示します。
予算超過、日々の費用増加、異常なセッション、予算を使い切る時期の4項目を並列で確認し、結果を一覧と共通の終了コードにまとめてCIの継続可否を判定するスキル。
修正箇所を示す文字列とファイルのハッシュを署名付きの一覧に記録し、リリースごとの履歴から修正の消失や再発が生じたコミットを追跡するスキル。
AIモデルを使い分けた実際の費用を、全処理を同じモデルに任せた場合の試算と比較します。期間別の節約額・節約率から、モデル選択の費用面を検証するスキルです。
新しいリポジトリにRufloを導入し、対話式ウィザードや標準プリセットでMCPサーバー登録、フック、エージェントの初期設定を整えるスキル。
タスクを実行前に振り分け、LLMを呼ばずに処理できると判定された割合と、LLM利用が必要なタスクの推奨モデル・費用上限の見積もりを報告するスキル。
記録済みのブラウザー操作をステップごとに照合し、画面画像とページ構造の差分を調べます。最初に差が出た箇所と全体の類似度をまとめ、UI変更や再実行の検証に使えます。
本番運用のセッション費用を日単位などで集計し、直近の支出と過去平均の差を表示します。設定した増加率を超えた場合は、終了コードで異常を知らせます。
現在の作業や導入済みのMCPツールに合うrufloプラグインを探し、候補を提案します。おすすめ一覧や検索結果から、追加できる機能と詳細を確認できます。
Rufloの動作環境を点検し、設定や常駐プロセス、メモリ用データベースなどの問題を診断します。よくある不具合の自動修復や、対象別の対処にも使えます。
投稿やAPIから受け取る文章を、モデルに渡す前に検査します。AIDefenceを使い、指示の乗っ取りや情報流出を狙う入力などの脅威を分類し、判定の確信度を確認するスキルです。
実際のブラウザーで画面操作をテストし、操作履歴や検証結果、画像を再実行可能な記録として残します。過去の実行との画面比較や、CI失敗時の再確認にも使えます。
単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。
保存した二つの費用集計JSONを比較し、総額やモデル別の増減を可視化。金額・増加率・トークン種別のしきい値で、PRによる費用増を検出するスキル。
AIチームの一時停止・再開・完了や実行の終了を、作業の証拠を残しながら管理します。変更前の状態確認と、未完了タスクの案内にも対応するスキルです。
Claude Codeの単一セッションをメッセージ別に費用集計し、高額な応答を抽出。出力トークンやキャッシュ書き込み、モデルの違いから費用の要因を調べるスキル。
ブラウザでログインや多要素認証を進め、Cookieの生値を露出させずに参照用ハンドルを保存します。後続のブラウザ作業に向けて認証状態を準備するスキル。
項目名と値をまとめたJSONを使ってWebフォームを入力し、必要に応じて送信まで行います。保存済みテンプレートの再利用や新しい対応表の保存にも対応します。
AIチームの作業を担当者と成果物が明確なタスクに分け、依存関係や進捗を記録します。着手・停止・完了の状態を管理し、既存タスクとの重複も確認します。
目標に合わせてAIチームの役割と成果物、予算単位を整理し、承認後にチームとタスクを登録するスキルです。エージェントの実行は行いません。
URLを指定する従来のWebページ抽出コマンドを受け付け、非推奨の通知後にbrowser-extractへ処理を引き継ぐ、移行用の互換スキルです。
記録済みのAI利用コストと予算情報をPrometheus形式やJSONで出力し、外部ダッシュボードでの可視化やWebhookへの報告につなぐスキル。
AIチームの成果物を受け入れ条件と照合し、確認できた事実とエージェントの主張、不確実な点や未完了の作業を分けて、完了判断の根拠を整理するスキル。
OpenRouterの実際の請求額を、APIキーの利用状況や生成IDから確認します。日・週・月の使用額、上限、クレジット残高を調べるスキルです。