スキルを探す

保存済みの設計判断記録（ADR）の関係を検証し、参照切れ、置き換え関係の循環、状態の不整合を報告。取り込み後やリリース前の整合性確認に使えます。

• ADR取り込み後の整合性確認
• CIで不整合を検出したいとき
• リリース前のADRデータ点検

Flow Nexusのアカウント管理から隔離実行環境の作成、アプリ公開、クレジット残高確認まで、開発と運用に必要な操作をまとめて支援するスキル。

• 隔離環境でコードを実行したいとき
• アプリのテンプレートを配置したいとき
• 残高と支払い履歴を確認したいとき

claude-flow v3の大きなクラスを役割別に分割し、依存関係やイベント連携を整理します。機能の追加やテストを進めやすい構造への移行を支援します。

• 大きなクラスを役割別に分割したいとき
• タスク・セッション・監視の境界設計
• プラグインとイベント連携の設計

分散したエージェントの記憶データをAgentDBに集約し、SQLiteやMarkdownからの移行、意味の近い情報の検索、エージェント間の共有を設計するスキル。

• 分散したエージェント記憶の統合
• SQLite・Markdownのデータ移行
• 意味の近い保存情報を探したいとき

複数のAIエージェントに仕事を分担させ、並列実行や順番のある工程を組み立てるスキル。情報共有、負荷分散、失敗時の再割り当てまで連携を整えます。

• API・画面・テストを並列開発したいとき
• 設計からレビューまで工程をつなぎたいとき
• 担当間でAPI仕様を共有したいとき

AIエージェントが会話履歴や利用者の好みを保存し、次のセッションでも参照できるように、AgentDBで短期・長期の記憶と検索を実装するスキル。

• チャットに会話履歴を追加
• セッションをまたいで好みを記憶
• 成功した対話パターンを再利用

バックグラウンドの作業を種類に応じて専門エージェントへ振り分け、実行履歴の品質・成功率・応答時間を基に担当の選択と性能の確認を支援するスキル。

• 作業別に専門エージェントを選びたいとき
• 品質・成功率・応答時間の確認
• 実行結果を次の担当選びに生かしたいとき

GitHubの課題整理、プロジェクトボードの同期、スプリント計画を支援します。複数のAIエージェントに作業を割り振り、進捗更新や依存関係の管理を進めます。

• Issueの分類と優先順位付け
• 大きな課題をAI向けの作業に分割
• 作業進捗とボードを同期したいとき

複雑な課題を階層ごとの子エージェントに分担し、各段階の結果を短い要約で引き継ぐことで、親エージェントが保持する作業情報の量を抑えるスキル。

• 調査から検証・統合まで段階的に分担
• 大量の途中経過を扱いたいとき
• 専門別の担当に検証を任せたいとき

Claude Codeの操作前後に自動処理を組み込み、コード整形や検証、複数エージェントの連携、作業記録の保存と次回への引き継ぎを支えるスキル。

• 編集後の整形と検証を自動化したいとき
• 複数エージェントで進捗を共有したいとき
• 開発セッションを保存・復元したいとき

claude-flow v3のセキュリティ設計を見直し、依存パッケージ、パスワード保存、認証情報、入力検証、コマンド実行の対策とテストを整えるスキル。

• セキュリティ境界と脅威の整理
• 依存パッケージの更新と監査
• パスワード保存と認証情報生成の見直し

調査・開発・テストを複数のAIエージェントに分担し、並列作業と順次処理を組み合わせます。役割の割り当てから進捗監視、結果の報告までを支援します。

• 調査・分析・レポート作成の分担
• 専門役に分けたアプリ開発
• 複数種類のテストを並列実行したいとき

Flow NexusとE2Bの隔離環境でニューラルネットワークを学習・配置し、予測の実行、分散学習の監視、性能評価やモデル共有まで進めるスキル。

• 画像分類モデルを学習したいとき
• LSTMで時系列を予測したいとき
• 感情分析テンプレートの配置

claude-flow v3のMCPサーバーの遅延や負荷を調べ、接続の再利用、ツール検索、負荷分散、通信処理の改善と性能監視の実装を支援するスキルです。

• MCPの起動や応答が遅い原因を調査
• 接続を再利用し未使用の接続を整理
• ツール検索とリクエスト分散を改善

設計判断の記録であるADRを読み込み、検索用の索引と依存関係のグラフを作成・更新します。二つの記述形式に対応し、参照先や状態の不整合も集計します。

• 他プロジェクトのADR取り込み後
• ファイルと関係グラフを同期したいとき
• 既存コードのADR管理を始めたいとき

AgentDBのメモリ使用量や検索速度を改善するために、データ圧縮、検索用インデックス、キャッシュ、一括処理の設定と性能測定を支援するスキル。

• AgentDBのメモリ使用量を減らしたいとき
• 精度を保ちながら検索を速めたいとき
• 数百万件のベクトル向け設定の検討

人とAIが実装役・案内役を分担し、役割を切り替えながら開発を進めるスキル。テスト生成やコードレビュー、デバッグ、学習向けの説明にも対応します。

• AIのレビューを受けながら実装したいとき
• 方針を伝えてAIに実装を任せたいとき
• テストを先に書いて機能開発したいとき

調整役のエージェントが調査・実装・テストなどの担当をまとめ、複数エージェントで作業を進めます。投票による意思決定、知識の共有、作業の一時停止と再開を扱います。

• アプリ開発を専門分野ごとに分担したいとき
• GraphQLとRESTを比較調査したいとき
• PRのレビューを複数の担当で進めたいとき

agentic-flowのワーカー処理を対象に、起動条件の検出、担当選択、キャッシュ、並列実行などの速度とメモリ使用量を測り、設定した性能目標と比較するスキル。

• ワーカー全体の性能を確認したいとき
• 起動条件の検出や担当選択の速度測定
• キャッシュ動作とメモリ使用量の調査

Anthropicのクラウド上でエージェントを起動し、長時間の作業依頼から進捗・実行履歴の確認、終了処理まで管理します。ファイルや会話を保持して作業を続けられます。

• 長時間の作業をクラウドへ任せたいとき
• ファイルと会話を保持して作業を継続
• セッションの状態とツール利用履歴の確認

AIエージェントの作業結果と状況を記録し、過去の経験から次の進め方を選ぶ仕組みを実装します。パターンの照合、戦略比較、学習内容の保存や効果の確認も扱います。

• 作業結果から学ぶエージェントの開発
• コードレビューや不具合修正の戦略比較
• 現在の状況に合う学習済みパターンの検索

削除した設計判断の記録や関係情報が索引に残る問題を、ADR索引の全件削除と再構築で解消。現在のファイルと登録件数が一致するかも確認するスキル。

• ADRファイル削除後の索引再構築
• ADRの関係情報を削除した後の整理
• ADR索引の定期的な整合

GitHubでのソフトウェア公開に向け、バージョン更新や変更履歴の作成、テスト、複数環境への配布、問題発生時の切り戻しを複数のAIエージェントで進めるスキルです。

• バージョン更新と公開文書を準備したいとき
• 複数パッケージの公開を調整したいとき
• 公開前にテストと安全性を確認したいとき

GitHub Actionsの作成・改善から失敗分析、PRレビュー、リリースまでを支援。複数のAIエージェントを連携させ、テストや運用作業を自動化するスキル。

• 使用言語に合うワークフロー作成
• テストの並列化とキャッシュ改善
• 実行失敗の原因調査と修正案作成