スキルを探す

Parallelize independent sub-jobs across fresh-context subagents instead of one bloated context. Use when a goal branches into many independent pieces.

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Use for ANY bug, test failure, crash, or unexpected behavior. Forces reproduce-then-isolate before proposing a fix. Stops the agent from guessing.

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Don't over-equip an agent with tools/MCP servers. More tools = more ways to fail and a higher cognitive load. Use when wiring tools or an agent underperforms.

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Read git log since initial scaffold + last 3 progress notes, draft feature additions to a SEPARATE suggestions file so feature_list.json stays immutable

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Negotiate a pre-code contract between generator and evaluator personas that defines what "done" means before any code is written. Turns fuzzy specs into a testable target the evaluator can hold the generator to.

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Find the exact commit that introduced a bug. Use when something worked before and broke, and you don't know which change did it.

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Turn a set of commits or a diff into a clean, user-facing changelog entry. Use before a release or PR description.

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Test the boundary between two systems by the contract, not the implementation. Use for APIs, integrations, and shared interfaces.

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Build a repeatable eval loop that grades agent output with an LLM judge, so prompt/skill changes get scored against a baseline instead of eyeballed. Reuses loopkit's verifier subagent as the grader — do not build a new one.

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Calibrate a reviewer persona with few-shot rubric examples so skepticism stays consistent and doesn't drift lenient over long runs.

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Extract the actual cause from a stack trace instead of pattern-matching the error type. Use on any crash or exception.

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Detect and interrupt the pattern where an agent confidently praises work it just produced instead of reviewing it critically. Same-context grading is not review — it's rationalization.

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Make frontend output look intentional, not AI-generated. Use for any UI work — components, pages, layouts.

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Diagnose and fix tests that pass sometimes and fail other times. Use when CI is red intermittently.

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Systematically remove one harness component at a time and measure impact, killing scaffolding that no longer earns its complexity.

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Validate and constrain untrusted input at the boundary. Use on any handler that accepts external data.

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Find and remove unreachable/unused code safely. Use during cleanup or before a refactor.

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Write safe, reversible database migrations for this repo's conventions. Use for any schema change.

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Reduce a change to the minimum that solves the problem. Use when code is over-engineered or a diff is bloated.

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Write the goal spec on disk before the agent acts, so it can't drift. Use before any multi-step task.

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Get JSON out of the model reliably. Prefer tool_use with a schema over prompted-JSON, validate on receive, retry on parse fail. Use when downstream code will parse the response.

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Before picking new work, smoke-test the last "completed" feature. If it's broken, revert and re-open it before touching anything else. Kills the "looks shipped, isn't shipped" bug across sessions.

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Escalate blocked runs to a human via configured channel or fallback to BLOCKED.md and exit the loop. Use when the loop hits an ambiguous spec, a missing credential, a destructive action needing approval, or 3+ consecutive verify failures on the same task.

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Write and read the between-session handoff file so a fresh agent with no memory can pick up where the last one stopped without re-deriving context. Structured prose, not JSON — the model writes prose better.

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