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Detect, respond to, and prevent software supply chain attacks on package registries, container images, and CI/CD pipelines with lockfile auditing, provenance verification, and emergency response playbooks.

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Conduct threat modeling using STRIDE methodology. Identify threats, assess risks, and design security controls. Use when designing secure systems or assessing application security.

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Generate, sign, and verify SBOMs and provenance attestations to secure the software supply chain. Use when implementing SLSA controls, artifact trust policies, or compliance evidence for releases.

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Scan package dependencies for known vulnerabilities using Snyk, Dependabot, and OWASP Dependency-Check. Identify and remediate vulnerable libraries in your software supply chain. Use when managing third-party dependencies or implementing software composition analysis.

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Perform dynamic application security testing with OWASP ZAP, Burp Suite, and Nikto. Test running applications for security vulnerabilities through automated and manual testing. Use when testing web applications, APIs, or performing penetration testing.

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Perform static application security testing with tools like Semgrep, CodeQL, and SonarQube. Identify security vulnerabilities in source code before deployment. Use when implementing secure SDLC, code review automation, or security gates in CI/CD pipelines.

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Scan systems and dependencies for CVEs and security vulnerabilities. Use tools like Nessus, OpenVAS, and Qualys to identify and prioritize vulnerabilities. Use when performing security assessments, compliance scanning, or vulnerability management.

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Store and rotate secrets in AWS Secrets Manager. Configure automatic rotation, access policies, and application integration. Use when managing secrets in AWS environments or requiring automatic credential rotation.

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Encrypt files and configs with Mozilla SOPS. Integrate with AWS KMS, GCP KMS, or PGP for key management. Use when encrypting configuration files, Kubernetes secrets, or implementing GitOps with encrypted secrets.

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Secure secrets in Google Cloud Secret Manager. Configure IAM policies, integrate with GKE, and manage secret versions. Use when managing secrets in GCP environments.

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Manage secrets and certificates in Azure Key Vault. Configure access policies, integrate with Azure services, and implement secure secret management. Use when managing secrets in Azure environments.

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Manage secrets and PKI with HashiCorp Vault. Configure secret engines, authentication methods, and policies. Use when implementing centralized secrets management, dynamic credentials, or certificate management.

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Scan container images for vulnerabilities using Trivy, Grype, and cloud-native tools. Identify security issues in base images, packages, and configurations. Use when implementing container security, building secure images, or meeting compliance requirements.

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Secure AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot) with permission boundaries, secret protection, code review gates, and safe sandbox configurations for team environments.

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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks. Covers input validation, output filtering, access control, model API security, and compliance controls for production AI systems.

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Configure SSH servers and clients securely. Manage keys, tunnels, and config files. Use when setting up secure remote access.

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Secure Docker images and container runtime configurations. Implement non-root users, read-only filesystems, and security contexts. Use when building secure container images or hardening container deployments.

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Secure Model Context Protocol (MCP) servers with transport encryption, tool authorization, input validation, and audit logging for safe AI agent integrations.

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Defend AI systems against prompt injection and indirect prompt attacks using input controls, tool permissions, output validation, and isolation boundaries.

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Optimize Linux system performance. Configure kernel parameters, analyze bottlenecks, and tune resources. Use when improving system performance.

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Build reactive backends with Convex functions, schema validation, auth integration, and deployment workflows. Use when building real-time apps with type-safe server functions and automatic caching.

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Configure a Mac mini as a reliable local LLM server with remote access, observability, and power-safe operation. Use when building an always-on private AI inference server on Apple Silicon.

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Implement backup and recovery strategies. Configure rsync, Restic, and cloud backups. Use when designing data protection solutions.

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Configure nginx and Traefik as reverse proxies. Implement SSL termination and routing. Use when setting up application gateways.

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