スキルを探す

初始化 cheat-on-content 内容校准工作区。仅在用户明确开始该工作流，或其子 skill 确认缺少 .cheat-state.json 时使用；不响应一般项目初始化、安装诊断或 Codex 首次会话。

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从对标账号导入 script + 数据 → 拆 pattern + 派生 base rubric 信号 → 写到 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md。**这是工具最早期信号的来源**——cold-start 用户没自己历史时全靠对标，发过历史的用户也建议至少 1 个对标做 sanity check。触发词："学这个账号"/"拆这几个对标视频"/"learn from"/"导入对标账号"/"找对标"。

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把老用户的 .cheat-state.json 升级到当前 schema_version。读 migrations/registry.md 算迁移链，按顺序应用每一步迁移文件。幂等：跑两次结果一样。失败停在中间版本不前进。触发词："迁移"/"升级 state"/"migrate"/"我的 state 是老版本"/"schema 版本不对"。

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从复盘评论数据派生 / 刷新账号的受众画像，写入 audience.md。这是和 rubric 平行的第二个派生物——rubric 答"怎么打分"，persona 答"谁在看"。cheat-seed 选题 / 写稿时读它。**audience.md 含实绩信号，cheat-score-blind 硬禁读**。触发词："构造受众画像"/"更新 persona"/"我的观众是谁"/"build persona"/"刷新受众画像"/"看看我的受众画像"。

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登记一篇内容已发布，把 URL/平台 ID/发布时间写入对应预测文件 header 和 state file。这是一个轻量动作——只更新元数据，**不动预测段任何字符**。触发词："已发布"/"I shipped"/"发布链接是 X"/"刚发完 [url]"/"publish registered"。

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从 candidates.md 里按当前 rubric 排序推荐 top N 选题，每条带 composite + 一句 rationale + 锚点对比。**candidates 不存在时给引导而非报错**。触发词："推荐选题"/"next topic"/"下一篇做什么"/"recommend topics"/"挑一个选题"。

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T+N 天数据回收 + 复盘 + 把实绩观察写入 rubric-memo.md。这是校准循环的反馈环节——不复盘的预测等于占星。触发词："复盘 [path]"/"retro this"/"T+3d 数据来了"/"抓数据 [path]"/"把这篇复盘了"。

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跟用户对话讨论选题——**默认一次一个**，用户主动给主题或经历，AI 围绕用户的输入深挖、提炼角度、写一份 draft。不是 AI 拿三个开放问题追用户，也不是一次给 5 个候选。触发词："找选题"/"我想做一条 X"/"最近有个想法"/"seed"/"启动种子"。可选 batch 模式：`/cheat-seed --batch 5` 走旧的 brainstorm 5 候选 + 写 5 draft 流程。

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登记一条视频已拍摄。**建 video folder + 询问实际拍摄稿是否与 scripts/<id>.md 一致 + buffer +1**。与 cheat-publish 配对：拍了进队列，发了出队列。触发词："拍了"/"拍了 X"/"shot"/"shot it"/"已拍 X"/"录完了"。

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GStack office-hours method for early product ideas, startup demand checks, builder-mode brainstorming, narrow wedge selection, and pre-architecture clarification before plan review.

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GStack CEO/founder-mode plan review for strategy, customer value, scope, sequencing, business risk, and whether the work should be done now.

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GStack plan-tune method for calibrating how many questions to ask, autonomy level, stop conditions, and decision style for a workstream or user preference.

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GStack report-only QA method for checking web or UI behavior, documenting blockers, and preserving evidence without modifying code.

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GStack retrospective method for completed workstreams, identifying what worked, what failed, process changes, and role-skill improvements.

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GStack review method for pre-landing code, diff, PR, or implementation review focused on bugs, regressions, missing tests, and release risks.

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GStack deployment setup method for planning environment, config, secrets, build, deploy, and verification gates before release operations.

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GStack spec method for turning fuzzy intent into an executable spec with goals, non-goals, acceptance criteria, risks, and downstream role boundaries.

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Codex adapter for Garry Tan's full gstack methodology across CEO/product pressure, CTO architecture, design, engineering, QA, security, shipping, documentation, and retrospectives. Use when the 总控/CEO or 架构/CTO role needs gstack method routing, implementation-plan hardening, or the user says gstack should help a role.

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Run user-authorized black-box web security tests and evidence-based reports. Use for 黑盒安全测试、渗透测试、数据泄露、未授权访问、公开 JS/API、登录爆破防护、CORS 或安全响应头检查。

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Generate Guizang-style social cards, Xiaohongshu carousels, 3:4 covers, and WeChat 21:9 plus 1:1 cover pairs from articles, scripts, screenshots, notes, subtitles, or photos.

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Diagnose Hermes cron jobs that ran successfully at scheduler level but produced empty, missing, or non-actionable user output.

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Diagnose and safely document Hermes cron script interpreter mismatches, especially when shell scripts are executed as Python or Python wrappers are executed as shell.

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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

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Read-only workflow for discovering uploaded deployment artifacts, comparing them with current deployment state, and preparing a safe update and rollback plan.

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