Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
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概要と使いどころ
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
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You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.
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Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.
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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.
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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics
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Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code interpreter, file search, web search), integrating MCP servers, managing conversation threads, or imple...
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Answer Engine Optimization (AEO) skill — optimize content to be cited by AI language models (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral) as authoritative sources. Distinct from SEO — AEO optimizes for citation in LLM-generated responses, not search rankings.
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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statis...
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Implement WCAG 2.2 compliant interfaces with mobile accessibility, inclusive design patterns, and assistive technology support. Use when auditing accessibility, implementing ARIA patterns, building for screen readers, or ensuring inclusive user experiences.
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Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA standards. Use this skill to generate semantic ARIA for Web and accessibility traits for Web and Native platforms (iOS/Android).
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