Execute complete FPF cycle from hypothesis generation to decision
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概要と使いどころ
Execute complete FPF cycle from hypothesis generation to decision
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Reset the FPF reasoning cycle to start fresh
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Verify what PR review comments have been addressed (committed/pushed OR uncommitted local changes) and resolve the threads that are genuinely fixed or no longer relevant.
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Review your local uncommitted working-tree changes (git diff plus untracked files) and return actionable improvement suggestions. Use before committing, when nothing has been pushed yet.
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Review an existing GitHub pull request and post inline review comments on its diff. Use when the changes are on an opened PR rather than your local working tree.
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Systematically fix all failing tests after business logic changes or refactoring
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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan
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Create pull requests using GitHub CLI with proper templates and formatting
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Add line-specific review comments to pull requests using GitHub CLI API
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Understand the components, mechanics, and constraints of context in agent systems. Use when writing, editing, or optimizing commands, skills, or sub-agents prompts.
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Create and configure git hooks with intelligent project analysis, suggestions, and automated testing
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Create a workflow command that orchestrates multi-step execution through sub-agents with file-based task prompts
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Use before writing any type of tests. Distills 14 industry sources into deterministic decision gates, schemas, and worked test examples.
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Launch an intelligent sub-agent with automatic model selection based on task complexity, specialized agent matching, Zero-shot CoT reasoning, and mandatory self-critique verification
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Reflect on previus response and output, based on Self-refinement framework for iterative improvement with complexity triage and verification
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Systematic Fishbone analysis exploring problem causes across six categories
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Create well-formatted commits with conventional commit messages and emoji
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Execute a task with sub-agent implementation and LLM-as-a-judge verification with automatic retry loop
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Use when adding metadata to commits without changing history, tracking review status, test results, code quality annotations, or supplementing commit messages post-hoc - provides git notes commands and patterns for attaching non-invasive metadata to Git objects.
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Design multi-agent architectures for complex tasks. Use when single-agent context limits are exceeded, when tasks decompose naturally into subtasks, or when specializing agents improves quality.
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Use when found gap or repetative issue, that produced by you or implemenataion agent. Esentially use it each time when you say "You absolutly right, I should have done it differently." -> need create rule for this issue so it not appears again.
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Launch a meta-judge then a judge sub-agent to evaluate results produced in the current conversation
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Comprehensive multi-perspective review using specialized judges with debate and consensus building
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