スキルを探す

Execute tasks through competitive multi-agent generation, meta-judge evaluation specification, multi-judge evaluation, and evidence-based synthesis

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Use this skill when you writing commands, hooks, skills for Agent, or prompts for sub agents or any other LLM interaction, including optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.

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Implement a task step by step with automated LLM-as-Judge verification at the end of each phase

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Manage evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions

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Reconcile the project's FPF state with recent repository changes

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Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information

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Use when creating or developing, before writing code or implementation plans - refines rough ideas into fully-formed designs through collaborative questioning, alternative exploration, and incremental validation. Don't use during clear 'mechanical' processes

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Evaluate solutions through multi-round debate between independent judges until consensus

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Comprehensive guide for skill development based on Anthropic's official best practices - use for complex skills requiring detailed structure

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Comprehensive guide for creating Claude Code agents with proper structure, triggering conditions, system prompts, and validation - combines official Anthropic best practices with proven patterns

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Guide for creating effective skills. This command should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment - applies TDD to process documentation by testing with subagents before writing, iterating until bulletproof against rationalization

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creates draft task file in .specs/tasks/draft/ with original user intent

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Curates insights from reflections and critiques into CLAUDE.md using Agentic Context Engineering

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Auto-selects best Kaizen method (Gemba Walk, Value Stream, or Muda) for target

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Evaluate and improve Claude Code commands, skills, and agents. Use when testing prompt effectiveness, validating context engineering choices, or measuring improvement quality.

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Analyze a GitHub issue and create a detailed technical specification

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Interactive assistant for creating new Claude commands with proper structure, patterns, and MCP tool integration

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Generate ideas in one shot using creative sampling

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Run independent tasks concurrently across multiple files or targets using parallel sub-agents, with per-task model selection and LLM-as-a-judge verification. Use when tasks do not depend on each other and can run side by side.

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Execute one complex task as ordered, dependent steps run sequentially, passing context from each step to the next, with per-step LLM-as-a-judge verification. Use when later steps depend on the results of earlier ones.

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