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Classify financial PDFs by extracting company identity, document type, and date metadata. Validates ticker via Yahoo Finance with multi-step fallback. Uses a Python orchestration script for validation, file modification, and writing markdown.

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Execute a single deterministic Python script to harmonize units, create/update metadata, move files to output_data/, and clean up input_data/.

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Execute a single deterministic Python script to compute all derived financial metrics (EBITA, Invested Capital, Tax Rates, Summary Table) from extracted financial data.

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Extract balance sheet, income statement, shares outstanding, organic growth, and GAAP reconciliation data from financial PDFs. Standardize via Tiger-Transformer and append structured output to the document markdown.

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Execute a single deterministic Python script to compute WACC, DCF assumptions, projected free cash flows, enterprise value, and intrinsic value per share. Updates the metadata markdown.

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Extracts the WACC, assumptions, and DCF projections from the markdown metadata file and converts them into a clean, structured JSON file for the frontend interactive viewer.

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Assess a company's economic moat, EBITA margin trajectory, and organic growth trajectory from analyst reports, earnings transcripts, or long-form articles. Produces structured qualitative outlook that feeds into the Financial Modeling skill's assumption generation.

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