スキルを探す

Manage Python dependencies, lock files, and project environments using Poetry.

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Proactively draft and create pull requests by inferring title, refs, and body from git context, then confirm and open via gh CLI.

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Write focused, deterministic, well-documented pytest tests for AI-authored code.

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Financial factsheet analysis with key metrics extraction and investment rationale

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Reproduce ai-repo PR checks locally with Poe and CI scripts, including per-package typecheck and coverage behavior. Use when validating changes before push or when user asks which local commands match CI.

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Add documentation pages to an existing MkDocs + Entangled site, explain how to serve locally, help adapt documentation

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Handle pull requests and review comments using GitHub CLI (gh). Use when the user wants to check PR comments, address review feedback, reply with commit hashes, or work with pull requests.

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Backport fixes from main onto release/YYYY.WW in the ai repo with cherry-pick and rebase merge so release-please changelogs stay correct. Use when hotfixing a release branch, cherry-picking to release/*, or preparing a release backport PR.

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Deploy a new LLM model via LiteLLM (GitOps) and/or Azure (Terraform + node backend), add it to the ai toolkit, create the required pull requests, and verify end-to-end. Use when rolling out a model to any environment, adding a model to the toolkit, troubleshooting "model not available" errors, or finding pricing/token limits/model ids for any provider.

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After pushing code or creating a PR, automatically wait for CI checks to complete, fix failures, address Bugbot findings, and re-push in a loop until the PR is green. Use when the user pushes to a PR, creates a PR, or asks to get a PR to green.

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Check if a pull request is too large and guide splitting it into focused PRs.

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Apply Google-style docstrings and inline comments to Python .py files. Use when documenting new functions/classes/modules, incrementally documenting touched code, or flagging rename opportunities as TODOs.

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Debug Python code using tracebacks, pdb, and structured logging.

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AI repo versioning and changelogs via release-please — never edit CHANGELOG.md or pyproject version by hand. Use when the user asks about releases, version bumps, changelogs, or preparing a release.

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Fix all Python lint violations and enforce consistent formatting in one command.

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Triage and fix Dependabot alerts and CodeQL findings in the ai repository. Use when the user asks to address security vulnerabilities, fix Dependabot alerts, resolve CodeQL issues, or do security maintenance.

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Manage Python dependencies, lock files, and project environments using the uv package manager.

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Diagnose and fix CI failures without leaving your editor.

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Delete local git branches whose remotes are gone, after verifying via gh CLI that each was actually merged.

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Implement comprehensive error handling for Python code paths to keep services resilient and user-friendly. Use when failures are currently silent or exceptions leak through.

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Ask clarifying questions before implementing to ensure Python requirements are understood. Use when a task lacks detail, dependencies are unclear, or multiple interpretations are possible.

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Guide branch creation, commit messages, and titles so the repo’s semantic workflow is enforced

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Guide reviewers through systematic, constructive peer review of a pull request.

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Guide authors through a structured self-review before requesting peer review.

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