スキルを探す

Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.

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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.

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Use Atomic Agents to build schema-driven agents, integrate tools and MCP connectors, adapt example applications, and maintain the monorepo safely.

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Operate the Deep Researcher Agent repository for autonomous deep-learning experiments, execution backends, provider/tool dispatch, GPU resources, durable progress, and research-support integrations.

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Guides Attention-Gated Networks PyTorch medical imaging workflows for ultrasound classification, attention-gated U-Net segmentation, data layout, CUDA setup, and visualization helpers.

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Use Astropy core for astronomy units, coordinates, times, tables, FITS/WCS files, modeling, statistics, visualization, cosmology, configuration, and public CLIs.

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Route BayesianOptimization package tasks for black-box Bayesian optimization, HPO, acquisition functions, constraints, typed domains, domain reduction, and checkout maintenance.

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Route Asteroid tasks to the right sub-skill for pretrained inference, training recipes, custom model building, and model sharing.

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Operate ASRT SpeechRecognition Chinese ASR data, acoustic models, pinyin language model, and serving clients.

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Use ARIS, the Auto Research in Sleep skill-based research harness, for setup, workflow routing, reviewer backend integration, state recovery, experiment operations, and repository maintenance.

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Use BoxMOT for multi-object tracking, benchmark replay, ReID model lifecycle workflows, and native C++ tracker backends.

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Route Baichuan2 chat inference, deployment/quantization, and fine-tuning workflows.

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Route auto-sklearn AutoML estimator, data validation, search, custom component, and metadata-maintenance workflows.

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Use BERT-pytorch for corpus preparation, vocabulary building, and tiny BERT pretraining workflows.

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Guides core Autodistill workflows for foundation-model auto-labeling, target-model distillation, CLI/plugin registry use, custom model interfaces, and utilities.

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Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.

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Route BERTopic topic modeling, embedding, vectorizer, labeling, visualization, and serialization workflows.

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Route BertViz Transformer attention visualization, neuron-view, notebook, and HTML export workflows.

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Use BentoML to author model-serving Services, build and containerize Bentos, run HTTP/gRPC servers and clients, manage models, operate the CLI and BentoCloud, and configure observability or production runtime behavior. Use when tasks mention BentoML, bentoml service.py, bentofile.yaml, Bento build/serve/deploy, BentoCloud, or BentoML model stores.

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Routes BackgroundMattingV2 tasks for background matting inference, export, and training workflows.

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Routes BEVFormer camera-only 3D detection workflows, from install/import and config inspection through nuScenes data prep, distributed training and evaluation, and log analysis.

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Routes agents working with Axolotl config-driven LLM fine-tuning, datasets, SFT, preference tuning, GRPO/EBFT, model adapters, distributed training, CLI operations, and troubleshooting.

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Routes AWS SDK for pandas (awswrangler) workflows across S3 lakehouse data, Athena/Glue catalogs, SQL connectors, runtime configuration, and AWS service integrations.

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Routes Autograd install, differentiation, wrapper, extension, and optimization workflows for NumPy-based scientific Python code.

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