スキルを探す

Guides fg-data-profiling data profiling, report generation, configuration, CLI, comparison, privacy, and optional Spark/notebook integration workflows.

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Create, polish, and troubleshoot figures4papers-style publication-ready matplotlib figures, including grouped bars, trends, radar charts, heatmaps, concept diagrams, manifolds, and high-DPI/vector export workflows.

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Use face.evoLVe for high-performance face recognition workflows across alignment, data preparation, PyTorch training, feature verification, and Paddle deployment.

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Route Flower repository tasks for app authoring, strategies and mods, local simulation and deployment, Flower Datasets and examples, and repository maintenance.

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Routes face-alignment installation, import checks, landmark-detection workflows, and detector-backend selection.

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Routes evo trajectory-evaluation workflows for APE/RPE, trajectory I/O, result analysis, configuration, and programmatic usage.

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Use davidsandberg/facenet for TensorFlow 1.x face recognition workflows: MTCNN alignment, embeddings, classification, LFW evaluation, training, and model export.

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Use Fairlearn to assess group fairness, compute disparity metrics, visualize subgroup performance, and mitigate unfairness with preprocessing, reductions, postprocessing, or adversarial learning.

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Operate FastReID setup, configuration, datasets, model/inference APIs, training/evaluation workflows, deployment/export paths, and extension projects for person and vehicle re-identification.

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Guides TensorFlow Fast Style Transfer training, image stylization, and video stylization workflows from checkpoints, VGG/COCO assets, and script-oriented CLIs.

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Guides FastVideo video, image, and audio generation, config-first inference, serving, training, distillation, evaluation, and performance workflows.

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Operate FATE 2.2.0 federated-learning deployments, FateFlow Pipeline workflows, local launchers, and component CLI/runtime inspection.

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Use for Feast feature store tasks: feature repositories, definitions, CLI, retrieval, materialization, serving, RAG/vector search, integrations, and Feast contributor workflows.

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Guides Fiona workflows for GDAL-backed vector data I/O, GeoJSON-like features and schemas, CRS transforms, local virtual files, cloud-session boundaries, and the fio CLI.

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Repository operating skill for using Flow Forecast's flood_forecast package for time-series forecasting, data preparation, training, inference, evaluation, and hydrology-oriented advanced models.

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Foolbox operating guidance for wrapping vision models, running adversarial attacks, measuring clean and robust accuracy, handling NumPy/PyTorch/TensorFlow/JAX backends, and loading Foolbox-compatible model-zoo repositories.

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Operate Fugue workflows, FugueSQL, backend selection, and notebook magics for pandas and distributed dataframe execution.

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Guide FunClip ASR video/audio clipping, LLM-assisted clipping providers, and release packaging workflows.

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Routes official 3D Gaussian Splatting setup, data preparation, training, rendering, evaluation, and viewer workflows.

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Use geemap for Google Earth Engine interactive mapping, geospatial conversion, visualization, timelapse, and ML helper workflows.

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Guides Gensim topic modelling, document indexing, embeddings, similarity retrieval, downloader, and script workflows for Python NLP and IR tasks.

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Use when working with GeoPandas GeoDataFrame and GeoSeries workflows, vector geospatial I/O, CRS-aware spatial operations, mapping, geocoding, and GeoPandas-specific validation.

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Use ExecuTorch to export PyTorch models to edge runtime artifacts, build host/device runtimes, choose delegates, profile/debug execution, and operate specialized Qualcomm, Cortex-M, LLM, and binary-size workflows.

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Routes FlashText tasks for keyword extraction, replacement, fuzzy matching, keyword loading, and keyword-inspection workflows.

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