スキルを探す

Use Chonkie for text/document chunking, pipelines, embeddings, CLI/API serving, and storage integrations.

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Route Chinese-LLaMA-Alpaca model reconstruction, inference/deployment, training/fine-tuning, and evaluation workflows.

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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.

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Operate ChatterBot conversational dialog engine workflows, including chatbot setup, training, logic adapters, storage backends, Django integration, and optional LLM adapters.

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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.

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Use ColossalAI for distributed PyTorch training, large-model parallelism, Booster plugins, ShardFormer, Colossal-Inference, and first-party application workflow routing.

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Use ComfyUI as a modular AI content-creation engine: launch and automate the server, submit API workflows, validate graph JSON, author custom nodes, and configure model paths/backends.

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Use the Folding@home coronavirus repository conventions to curate molecular structures, prepare bounded OpenMM systems, and preserve target, publication, and provenance notes.

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Guides CLIP-as-service client, server, and CLIP search workflows for text/image embeddings, cross-modal ranking, and retrieval services.

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Use OpenAI CLIP for zero-shot image-text inference, prompt engineering, feature extraction, and responsible evaluation.

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Routes tasks for discovering NLP datasets in the CLUEDatasetSearch catalogue, including Chinese NLP classification, QA, matching, NER, generation, translation, corpus, and reading-comprehension resources.

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Use code-review-graph for local-first CLI/MCP code knowledge graphs, graph-backed code review, structural search, and repository-analysis integrations.

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Routes CogDL graph-learning workflows for experiments, graph data, models, training wrappers, and pipeline apps.

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Routes Cognee AI memory platform tasks across SDK memory APIs, graph/RAG retrieval, configuration, custom pipelines, session memory, CLI, API, MCP, and deployment workflows.

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Use ColabFold for protein structure prediction workflows: validate FASTA/CSV/A3M inputs, generate MSAs, plan batch predictions, inspect outputs, and troubleshoot optional AlphaFold, MMseqs2, JAX, GPU, and OpenMM dependencies.

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Use ColBERT/colbert-ai for late-interaction retrieval: prepare data, inspect configs, train/fine-tune, index collections, search rankings, update indexes, serve search, evaluate MS MARCO/LoTTE outputs, or reason about Baleen multi-hop retrieval.

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Use richzhang/colorization PyTorch colorizers for automatic image colorization, Python API calls, preprocessing/postprocessing, and runtime troubleshooting.

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Operate ComfyUI-LTXVideo custom nodes for LTX-2 video, audio, IC-LoRA, prompt-conditioning, and advanced ComfyUI workflows.

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Route ComfyUI Save As Script and workflow export tasks into the CLI and Web UI sub-skills.

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Use MosaicML Composer for PyTorch training loops, speedup methods, loggers, checkpoints, distributed launch, profiling, and model export.

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Routes CUT/FastCUT/SinCUT workflows, dataset preparation, and launcher presets for the contrastive-unpaired-translation repository.

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Route ControlNet 1.0 source-checkout tasks for annotators, Gradio inference apps, training datasets, and model/weight utilities.

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Use Cookiecutter Data Science to generate, configure, validate, and troubleshoot reproducible data-science project templates and generated project workflows.

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Operate Core ML Tools workflows for model conversion, Core ML artifact I/O, optimization, MIL debugging, and platform-aware troubleshooting.

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