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Sunset stub — use $ultragoal instead

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[OMX] Canonical autonomous orchestrator: $deep-interview -> $ralplan -> $ultragoal

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Git expert for atomic commits, rebasing, and history management

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Run read-only deep repository analysis and return a ranked synthesis with explicit confidence, concrete file references, and clear evidence-vs-inference boundaries. Use when a user says 'analyze', 'investigate', 'why does', 'what's causing', or needs grounded cross-file explanation before any changes are proposed.

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Run an evaluator-gated performance optimization workflow over Codex goal mode with durable OMX artifacts and safe goal handoffs.

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Discover and inspect trusted local GJC sessions through the broker-bound session CLI.

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Index of trusted GJC SDK reference guides (broker, session CLI, embedding, app development). Advisory only: read these documents for background; there is no guide to execute and no workflow skill to run.

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Goal-directed research missions that interleave web research with data experimentation and end on a structured best-effort verdict

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Delegate planning and execution workflows to gajae-code via the coordinator MCP server.

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Author trusted-local TypeScript and Python scripts that operate GJC sessions through the broker-bound CLI.

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Create and execute durable repo-native multi-goal plans over GJC goal mode artifacts.

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Consensus planning entrypoint that auto-gates vague ultragoal requests before execution

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Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

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Operate GJC SDK sessions from the CLI (`gjc sdk session list|inspect|send|status|tail|close|raw` plus the explicit raw control|query|global hatch). Advisory reference: broker-bound, credential-free output; mutating verbs run only when explicitly invoked.

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Operate trusted local GJC sessions through a reviewed broker-bound CLI allowlist with single-use human approval.

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Attach/install/use clawhip as a daemon-first notification gateway runtime for OpenClaw / Clawdbot

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Patterns for data loading, exploration, and statistical analysis

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Best practices for designing reproducible experiments

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Enforces baseline comparisons, cross-validation, interpretation, and leakage prevention for ML pipelines

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Operate and diagnose a Gajaeway host safely before service control, channel-config changes, or lost-reply investigation.

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