Final completion discipline including summary generation, plan document updates, and confirmation that all success criteria from the original plan are satisfied.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
269 件(a5c-ai のリポジトリ) ・ 人気順
概要と使いどころ
Final completion discipline including summary generation, plan document updates, and confirmation that all success criteria from the original plan are satisfied.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Disciplined execution of approved plans with step-by-step verification, phase checkpoints, failure investigation, and mandatory code/security reviews.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Test-first development practice where test specifications are written before production code, integrated into plan tasks as mandatory first sub-steps.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Discover public GitHub repositories that import defineTask from @a5c-ai/babysitter-sdk and maintain a deduplicated catalog of those repositories in docs/repo-with-babysitter-processes.md. Excludes any repo named "babysitter" (to filter out forks of this monorepo). Invoke when asked to find, discover, catalog, or refresh "repos using babysitter", "babysitter in the wild", or "who else is using babysitter".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to "find skills in the wild", "assimilate popular workflows", "discover SKILL.md files in repos", "research external skills", "find workflow patterns", "survey the skill landscape", "what skills exist out there", or wants to investigate public repositories for extractable processes, babysitter plugins, and reusable procedural insights. Searches GitHub for SKILL.md files, classifies repos by archetype, and maintains structured research under docs/reference-repos/.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Atlas turns your STATED NEED into a real systems atlas by SCANNING your actual sources (Azure via `az`, git repos, local dirs) and process/data mining them, THEN enriching against the Atlas knowledge graph. Use this skill when asked to inventory/map your real systems, scan your cloud + repos + directories, mine the real processes or data they contain, or collect their real constraints/gotchas. (atlas, scan my systems, inventory our azure account, map my repos, real systems atlas, process mining, data mining, collect nuances, system discovery)
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to "fix pipelines", "fix CI", "check staging pipelines", "fix failing workflows", "fix failing actions", or wants to find and fix failing GitHub Actions workflows on the staging branch of the babysitter repo.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Red-Green-Refactor TDD methodology with mandatory failing tests, minimal implementation, quality refactoring, and 80% coverage gating.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Root cause analysis frameworks including log-first investigation, git bisect correlation, and pattern-based diagnosis with confidence scoring.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Strict RED-GREEN-REFACTOR cycle enforcement. Tests are never skipped or deferred. Run mode only, never watch mode. Exit code evidence mandatory.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Feature specification creation from codebase research. Produces requirements, acceptance criteria, architecture decisions, implementation plans, and risk analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
6-phase iterative specification execution workflow covering implementation, testing, review, improvement, commit, and progress tracking with quality-gated convergence.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Capture raw thoughts with automatic domain classification and vault routing
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate personalized verified news briefs with 7-day freshness and 95%+ source accuracy
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build structured knowledge frameworks from scattered vault notes with source attribution
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Cross-reference GitHub, Linear, Slack, and PostHog with bidirectional sync for team briefs
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Save URLs with auto-extracted insights, credibility scoring, and vault routing
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Cross-domain pattern analysis with personal, professional, and project domain synthesis
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Multi-dimensional code review across correctness, security, performance, and maintainability with confidence-gated reporting and remediation loops.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Pattern extraction, confidence-scored evaluation, skill creation, organization, versioning, and cross-project export pipeline.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create, track, and land convoys of related beads as primary work orders in the Gas Town multi-agent orchestration framework.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Evidence requirement enforcement ensuring all claims are backed by logs, test results, or exit codes. Zero = success, non-zero = failure. No guessing allowed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automatic codebase indexing for invisible context injection. Catalogs project structure, file types, entry points, dependencies, and test layout.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。