Profile code performance and identify bottlenecks
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概要と使いどころ
Profile code performance and identify bottlenecks
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Assist in designing optimal DP states and transitions
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Mem0 memory layer integration for AI agents. Implement persistent, semantic memory for long-term context retention and personalization.
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Calculate combinatorial values with modular arithmetic
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Model optimization problems as network flow problems
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Provide implementations of advanced data structures
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Integrates MCP App UI with host theming system. Applies host CSS variables, handles onhostcontextchanged, safe area insets, display mode detection, and fullscreen configuration.
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Generate visual representations of algorithm execution
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Implements the core MCP Apps architectural pattern where a Tool declares _meta.ui.resourceUri referencing a registered Resource. Covers registerAppTool, registerAppResource, text fallback, structuredContent, and app-only helper tools.
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PII detection and redaction utilities for privacy-compliant conversational AI
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Interface with AtCoder for Japanese competitive programming contests
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Select optimal data structure based on operation requirements
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spaCy NER model training and entity extraction for conversational AI
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Interface with Codeforces API for contest data, problem sets, and submissions
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Hybrid search combining semantic and keyword retrieval for RAG pipelines. Implement BM25 + dense vector search with fusion strategies.
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Rasa NLU pipeline configuration and training for intent and entity extraction
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Batch embedding generation with caching, rate limiting, and multiple provider support
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Orchestrate workflows across multiple applications and APIs — inter-app coordination, data handoff, and multi-system task completion.
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Query expansion, HyDE, and multi-query generation for improved retrieval
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Redis backend for conversation state persistence and caching
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Structured prompt template creation with variables, formatting, and version control
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Cross-encoder reranking and MMR diversity filtering for improved retrieval quality
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Prompt injection detection and prevention for secure LLM applications
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Qdrant vector database with filtering, payloads, and quantization support
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