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Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies.

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Convert technical plans into actionable development tasks with dependency graphs, effort estimates, and parallelization opportunities.

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HNSW vector search for pattern similarity retrieval and knowledge graph maintenance with PageRank scoring, community detection, and 3-tier memory management.

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Establish project governing principles including dev guidelines, code quality standards, testing policies, UX requirements, performance benchmarks, and security constraints.

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Execute development tasks to build features, producing code, tests, and configuration artifacts that satisfy specification requirements and comply with constitution standards.

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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code. Creates bite-sized TDD implementation plans with dependency tracking.

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Write feature specifications as requirements and user stories with acceptance criteria, focusing on business value and testable conditions.

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Haystack NLP pipeline configuration for document processing and QA

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Autonomous research engineering — web search orchestration, source synthesis, hypothesis formation, and structured research report generation.

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Constitutional AI and safety guardrail prompts for aligned LLM behavior

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Human-in-the-loop integration for LangGraph workflows with approval and intervention points

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Entity and fact extraction for user profiling and personalization

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Design technical architecture, select technology stack, and define implementation strategy from specifications and constitution constraints.

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Content moderation API integration using OpenAI Moderation, Perspective API, and others

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Perform closed-book frontier reasoning — complex problem solving from internalized knowledge without external retrieval or tool use.

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Few-shot example generation and optimization for improved LLM performance

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Hugging Face transformer model fine-tuning and inference for intent classification

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LangChain chain composition including SequentialChain, RouterChain, and LCEL patterns

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LangChain memory integration including ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory, and vector-based memory

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Multi-agent swarm formation and coordinated execution with topology-aware agent deployment, consensus protocols, and anti-drift enforcement.

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work.

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CrewAI multi-agent orchestration setup for collaborative AI systems

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Guardrails AI validation framework setup for LLM applications. Implement input/output validation, safety checks, and structured output enforcement.

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LangChain ReAct agent implementation with tool binding for reasoning and action loops

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