Use when starting any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
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概要と使いどころ
Use when starting any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
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Perform cross-artifact consistency and coverage analysis across constitution, specification, plan, and task artifacts to detect gaps, conflicts, and misalignments before implementation.
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LangGraph StateGraph builder with state schema design. Create stateful agent workflows with cycles, conditionals, and persistence.
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LangChain retriever implementation with various retrieval strategies for RAG applications
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LangChain tool creation and integration utilities for agent systems
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LangFuse LLM observability integration for tracing, analytics, and cost tracking
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LangGraph checkpoint and persistence configuration for stateful workflow management
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Validate implementation quality through custom checklists, scoring against constitution standards, specification coverage, and producing remediation recommendations.
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Chroma local vector database setup and operations for development and production
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Chain-of-thought and step-by-step reasoning prompts for complex problem solving
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Autonomously engage with complex coding tasks — multi-step planning, tool use, self-correction, and solution verification without human intervention.
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Microsoft AutoGen multi-agent configuration for conversational AI systems
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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment.
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Conditional edge routing and state-based transitions for LangGraph workflows
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Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs. Evidence before assertions.
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Subgraph composition and modular workflow design for LangGraph
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LangSmith tracing and debugging setup for LLM applications. Configure observability, capture traces, and enable debugging for LangChain/LangGraph agents.
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Use when starting any conversation. Establishes how to find and use skills, requiring skill invocation before any response.
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Apply general knowledge reasoning across diverse domains — trivia, commonsense inference, analogy, and factual question answering.
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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans.
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code. Enforces RED-GREEN-REFACTOR cycle.
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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes. Requires root cause investigation first.
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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session. Dispatches fresh subagent per task.
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Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements.
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