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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions. Requires technical rigor and verification, not blind implementation.

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Convention discovery and rule generation from codebase analysis. Scans project structure, builds search indexes, identifies patterns, and generates enforceable rules.

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YAML frontmatter parsing and manipulation for .planning/ documents. Provides read, write, update, query, and validation operations on frontmatter blocks in GSD markdown artifacts.

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Decompose implementation plans into discrete work units with enumerated DoD items, file scope declarations, dependency mapping, and human checkpoint flags.

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Language-specific auto-lint/format/typecheck pipeline. Supports Python (ruff+pyright), TypeScript (prettier+eslint+tsc), Go (gofmt+golangci-lint). Auto-fix and convergence loops.

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Structured debugging methodology using hypothesis-driven investigation, log analysis, and bisection to isolate and resolve defects.

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Structured code quality assessment with Conventional Comments format, scaled review depth, and soft-gating verdicts preserving user autonomy.

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Monitor PR lifecycle from creation through merge including CI monitoring, review comment handling, thread resolution, and merge readiness verification.

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Specification creation and management for the Pilot Shell methodology. Covers semantic search, clarifying questions, structured spec generation, and iterative refinement.

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Bug condition/postcondition formalization as testable Behavior Contracts. Defines invariants that must be preserved across fixes.

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Context window monitoring and budget management. Keeps orchestrator at 15-30% context usage while subagents get full 200k tokens. Provides warnings at thresholds, context-aware summarization triggers, and wave-level budget planning.

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Coordinate external AI tool integration (OpenAI Codex, Google Gemini) for cross-model adversarial review and delegated implementation.

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Security vulnerability assessment identifying OWASP risks, injection vectors, authentication issues, and data exposure with severity classification.

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Git commit patterns, formats, and conventions for GSD methodology. Provides atomic commits per task, structured commit messages, planning file commits, branch management, and milestone tag operations.

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Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

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Break technical specifications into small, implementable stories with dependency ordering

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Transform research findings into actionable implementation plans with stakes-based rigor, test-first strategy, and granular task decomposition.

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Adversarial plan review by 3 independent reviewers (Feasibility, Completeness, Scope & Alignment) before presenting to user.

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Context priming before work (bd prime) and self-reflection after completion to extract patterns, gotchas, and decisions into the knowledge base.

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Git worktree management for safe, isolated feature development. Creates, manages, and cleans up worktrees with branch naming and dependency setup.

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Observation capture and retrieval across sessions. Stores decisions, discoveries, and bugfix patterns. Searchable via tags and relevance scoring.

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State capture and restore across context window compactions. Monitors usage thresholds and serializes quality, task, and spec state for seamless continuation.

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Execute work units through the rigorous 4-phase Metaswarm cycle (Implement -> Validate -> Adversarial Review -> Commit) with independent quality gate enforcement.

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Technical debt management including branch cleanup, doc verification, TODO scanning, and dependency auditing

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